ZIAI-Tag 2026
Der ZIAI-Tag ist ein Angebot für alle Hochschulangehörigen und Freunde der Universität Bamberg. Ziel der Veranstaltung ist es, Interessierten Einblicke in die aktuelle Forschung des Zentrums zu gewähren. Neben verschiedenen Impulsvorträgen haben alle Arbeitsgruppen die Chance sich vorzustellen und sich untereinander zu vernetzen. Den Hauptvortrag wird das Thema "Politische Sprache als Daten: Was Textanalyse über Parteien, Koalitionen und Parlamente verrät" behandeln (Abstract).
Der 5. ZIAI Tag findet am Freitag, den 23.10.2026 statt.
Raum: WE5/00.019
Zoom-Link:
https://uni-bamberg.zoom-x.de/j/65160630151
Meeting-ID: 651 6063 0151
Kenncode: ZIAI-2026
PROGRAMM
09:00 Uhr
Begrüßung & Überblick ZIAI (10 Min)
Prof. Dr. Christoph Benzmüller
09:10 Uhr
Smart City Research Lab (10 Min)
Prof. Dr. Daniela Nicklas
Stand nach dem Modellprojekt
09:20 Uhr
Impulsvorträge der vier Arbeitsgruppen
je 20 min + 5 min Diskussion
Digitale Überlieferung
Prof. Dr. Mona Hess
(Titel folgt)
Digitales Lehren und Lernen
Dr. Eva-Maria Weiss
„KI-Kompetenzen altersgerecht und nachhaltig vermitteln –
informatisches Verständnis als Grundlage“
Kognition und Interaktion
Prof. Dr. Sophie Jörg
„Interaktion in virtuellen Welten“
Soziotechnische Systeme
Dr. Verena Benoît
„Zwischen Nutzen und Sorge: Politische Orientierung und Vertrauen
in Institutionen als Grundlage der Bewertung von KI-gestützter öffentlicher Verwaltung“
11:00 Uhr
Kaffeepause & Postersession – im Foyer
Mehr als 13 Poster. Promovierende und Postdocs sind eingeladen, eigene Poster beizutragen.
Organisation: Leah Mühlöder
12:00 Uhr
Hauptvortrag (45 min + Diskussion)
Prof. Dr. Ulrich Sieberer & Dr. Alexander Herzog
"Politische Sprache als Daten: Was Textanalyse über Parteien, Koalitionen und Parlamente verrät“ (Abstract)
Moderation: Prof. Dr. Christoph Benzmüller
13:00 Uhr Schlusswort & Ende
Bei der Organisation helfen Leah Mühlöder, Stella Ott, Johannes Schuster und Prof. Dr. Andrea Vestrucci.
Hauptvortrag
Politische Sprache als Daten: Was Textanalyse über Parteien, Koalitionen und Parlamente verrät
Prof. Dr. Ulrich Sieberer & Dr. Alexander Herzog
Abstract: Politische Texte wie Parlamentsreden, Wahlprogramme und Koalitionsverträge bilden eine zentrale Datengrundlage für die empirische Politikwissenschaft. Wie lassen sich aus solchen Daten politische Positionen, Konflikte und Kooperationsmuster erschließen? Politische Sprache ist immer auch strategisches Handeln. Institutionelle Regeln und politische Anreize beeinflussen, wer zu welchen Themen spricht und welche Positionen dabei zum Ausdruck gebracht werden. Der Vortrag gibt einen Einblick in die analytische Politikwissenschaft und zeigt an ausgewählten Projekten, wie maschinelles Lernen und große Sprachmodelle eingesetzt werden, um politische Positionen zu messen, parlamentarisches Oppositionsverhalten zu untersuchen und den Einfluss von Parteien auf Koalitionsverträge zu erschließen. Dabei diskutieren wir die Möglichkeiten und Grenzen dieser Methoden und zeigen, wie innovative Anwendungen der Informatik in Verbindung mit politikwissenschaftlicher Theorie neue Erkenntnisse über politisches Handeln ermöglichen.