Bachelor

Künstliche Intelligenz & Data Science

Mathematische, statistische und informatische Grundlagen von KI und Data Science – interdisziplinär verknüpft mit Anwendungen in Wirtschaft und Gesellschaft.

Überblick

Sie wollen wissen, warum Algorithmen Dinge vorhersagen können oder wie Unternehmen aus Daten Entscheidungen ableiten? Dann sind Sie bei KI & Data Science genau richtig. Ziel ist es, datengetriebene Systeme zu analysieren, zu entwickeln und verantwortungsvoll einzusetzen.

Vermutung

KI & Data Science ist nur etwas für Schülerinnen und Schüler, die schon programmieren können.

Antwort

Informatik, Mathematik und KI werden von Grund auf aufgebaut. Der Studiengang verbindet sie bewusst mit Sozial-, Geistes- und Wirtschaftswissenschaften und ist auch ohne Vorkenntnisse studierbar.

Besonderheiten und Schwerpunkte

  • Drei Schwerpunkte möglich: Data Science, Allgemeine KI, Wirtschaftsinformatik
  • Beide großen KI-Traditionen im Pflichtbereich: datengetriebenes Lernen und logisches Schließen
  • Seminare und Projekte mit praktischer, theoretischer oder methodischer Ausrichtung
  • Fokus auf verantwortungsbewusster KI: Ethik ist verbindlicher Studienbestandteil
  • Forschungsnahes Umfeld mit eigenen KI-Forschungszentren und vielen KI-Professuren
  • Enge Kooperation mit dem Institut für Statistik
  • Hilfreich: Kenntnisse in Mathematik und Englisch sowie Interesse an KI, Datenanalyse und interdisziplinären Fragestellungen

Voraussetzungen

Zulassungsfrei: allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife oder ein als gleichwertig anerkanntes Zeugnis

Einschreibezeitraum für den Studienstart im Wintersemester 2026/2027: 22.06.2026 – 02.10.2026

Weitere Hinweise

Der Zeitraum gilt für typische Fälle, etwa mit einer in Deutschland erworbenen Hochschulzugangsberechtigung. Welche Fristen für Sie gelten, sehen Sie auf der Fristenseite der Studierendenkanzlei. Details zum Ablauf, zu abweichenden Fristen und zu den Regelungen für internationale Studieninteressierte finden Sie im Abschnitt zur Einschreibung am Seitenende.

ECTS-Verteilung

180 ECTS gesamt
A1 Mathematische Grundlagen (36 Pflicht + 0–12 Wahlpflicht) 36–48 ECTS
27–48 ECTS
A2 Fachstudium Informatik (27 Pflicht + 0–21 Wahlpflicht)
54–66 ECTS
A3 Fachstudium Künstliche Intelligenz & Data Science (36 Pflicht + 18–30 Profilstudium)
A4 Ethik und überfachliche Kompetenzen (13 Pflicht + 0–5 Wahlpflicht)
13–18 ECTS
A5 Seminare und Projekte
18 ECTS
A6 Bachelorarbeit
12 ECTS
variabler Umfang (min–max)

Bachelorstudiengang Künstliche Intelligenz & Data Science (180 ECTS, 6 Semester); ECTS-Verteilung nach der Studien- und Fachprüfungsordnung in der Fassung ab WS 2024/25. Sechs Modulgruppen. Hoher Mathematik-Anteil (36 ECTS Pflicht, bis 48 mit Wahlpflicht), 27 ECTS Informatik-Pflicht, 36 ECTS Pflicht in Künstlicher Intelligenz und Data Science plus 18–30 ECTS Profilstudium-Wahlpflicht zur Spezialisierung (Data Science, Allgemeine KI, Wirtschaftsinformatik).

Beispiele für Module, die Sie belegen können

Eine beispielhafte Auswahl von Modulen, die in vergangenen Semestern angeboten wurden – alle Module und Details im Modulhandbuch

Einführung in die Künstliche Intelligenz Grundlegende Konzepte, Methoden und Anwendungsgebiete der Künstlichen Intelligenz werden eingeführt und vermittelt.

Einführung in Maschinelles Lernen Ein breiter Überblick über symbolische, neuronale und statistische Verfahren des maschinellen Lernens – von Entscheidungsbäumen über neuronale Netze bis zu Deep Learning – samt mathematischer Grundlagen und ethischer Fragen.

Data Engineering Techniken zur Erfassung, Verarbeitung und Bereitstellung großer Datenmengen für KI- und Data-Science-Anwendungen werden behandelt.

Logische Wissensrepräsentation und Schließen Formale Methoden zur Repräsentation von Wissen und zum automatischen logischen Schließen in KI-Systemen werden erarbeitet.

DevOps für KI-Systeme Studierende lernen Entwicklungs- und Betriebsprozesse (DevOps) speziell für den Lebenszyklus KI-basierter Softwaresysteme kennen.

Algorithmen und Datenstrukturen Grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen werden konzeptuell erarbeitet und hinsichtlich Korrektheit sowie Effizienz analysiert.

Grundlagen der Informationsvisualisierung Interaktive Visualisierungen für die explorative Datenanalyse: Studierende lernen Techniken für numerische, kategoriale, relationale und räumlich-zeitliche Daten kennen und implementieren sie selbst.

Datenbanksysteme Konzepte relationaler und weiterer Datenbanksysteme sowie die Abfragesprache SQL werden systematisch eingeführt.

Frontier Topics in AI and Philosophy Aktuelle Fragen der Künstlichen Intelligenz treffen auf philosophische Reflexion – ein Brückenmodul, das für das Bamberger Profil typisch ist.

Nach dem Studium

Typische Berufsfelder

  • Datenanalyse in Unternehmen
  • Data Science und Entwicklung von KI-Modellen
  • KI-Ingenieurwesen und Implementierung von KI-Systemen
  • Machine Learning Engineering
  • Business Intelligence und datengestützte Unternehmensberatung
  • Beratung im Bereich KI und Data Science
  • Verantwortungsvolle KI und KI-Ethik
  • Forschung, auch an der Schnittstelle zu Sozial- und Geisteswissenschaften
  • Digitalisierung in Verwaltung und öffentlichem Dienst

Der Career Service der Fakultät WIAI unterstützt beim Berufseinstieg. Durch den breiten Zuschnitt bereitet der Studiengang auch auf Felder vor, die in rein technisch ausgerichteten Studiengängen seltener vorkommen. Einen Master kann man natürlich auch anschließen.

Master in Bamberg

M.Sc. Angewandte Informatik M.Sc. Wirtschaftsinformatik M.Sc. International Software Systems Science M.Sc. Interaction Research & Design

Neben den fachlich anschließenden Mastern gibt es in Bamberg auch Masterstudiengänge, die Bachelorabschlüsse aus anderen Fachrichtungen aufnehmen. Ob ein Master Ihnen offensteht, regeln die jeweiligen Zugangsvoraussetzungen – ein Blick in das gesamte Masterangebot lohnt sich.

Lehre und Ort

Studiengangs-Video Künstliche Intelligenz & Data Science
WIAI-Standort an der Regnitz.
ERBA-Campus – WIAI-Standort an der Regnitz.
Profil des Studiengangs

Lernen und Schließen: beide KI-Traditionen

Viele KI-Studiengänge konzentrieren sich auf datengetriebenes maschinelles Lernen. In Bamberg stehen im Pflichtbereich beide großen Traditionen nebeneinander: Einführung in Maschinelles Lernen und Logische Wissensrepräsentation und Schließen. Studierende lernen, wann welcher Ansatz trägt, und arbeiten in Projekten an hybriden, neuro-symbolischen Systemen, die beide Welten verbinden – Voraussetzung dafür, KI nachvollziehbar und robust zu entwickeln. In dieser Breite ist die Kombination selten. Getragen wird der Studiengang gemeinsam von zwei Fakultäten: der Fakultät WIAI und dem Institut für Statistik der Fakultät SoWi, insgesamt 29 Professorinnen und Professoren.

Forschungsumfeld

Zwei Forschungssäulen: BaCAI und ZIAI

Im 2024 eröffneten BaCAI (Bamberg Center for Artificial Intelligence) bündeln acht Kern-KI-Professuren und elf weitere Lehrstühle mit KI-Bezug Forschung und Lehre; sieben dieser Lehrstühle gehen auf den bayerischen KI-Wettbewerb 2020 zurück. Leitung: Prof. Schmid (EurAI Fellow, acatech-Mitglied, Communicator-Preis der DFG 2026). Forschungsfokus: nachvollziehbare, interaktive, transparente und robuste KI. Daneben steht mit dem ZIAI (Zentrum für Innovative Anwendungen der Informatik) und seinem Smart City Research Lab eine zweite Säule für anwendungsnahe KI in Verwaltung, Infrastruktur und Gesellschaft.

Erfolge und Auszeichnungen

Weltmeistertitel und ausgezeichnete Fakultät

Der studentische BamBirds-Agent spielt eigenständig Angry Birds – mit Bildverarbeitung, Handlungsplanung und qualitativer Physik – und gewann zweimal die IJCAI-Weltmeisterschaft (2016 und 2019). Beim Tensor Tournament Machine-Learning-Hackathon erzielten Bamberger Teams das beste Ergebnis vor FAU und TU München. Die Fakultät WIAI wurde zudem für ihr Engagement um Chancengleichheit geehrt: mit dem europäischen Minerva Informatics Equality Award (2018) und einem Preis der Gesellschaft für Informatik (2024).

Studiengangs-Video Künstliche Intelligenz & Data Science
WIAI-Standort an der Regnitz.
ERBA-Campus – WIAI-Standort an der Regnitz.
Profil des Studiengangs

Lernen und Schließen: beide KI-Traditionen

Viele KI-Studiengänge konzentrieren sich auf datengetriebenes maschinelles Lernen. In Bamberg stehen im Pflichtbereich beide großen Traditionen nebeneinander: Einführung in Maschinelles Lernen und Logische Wissensrepräsentation und Schließen. Studierende lernen, wann welcher Ansatz trägt, und arbeiten in Projekten an hybriden, neuro-symbolischen Systemen, die beide Welten verbinden – Voraussetzung dafür, KI nachvollziehbar und robust zu entwickeln. In dieser Breite ist die Kombination selten. Getragen wird der Studiengang gemeinsam von zwei Fakultäten: der Fakultät WIAI und dem Institut für Statistik der Fakultät SoWi, insgesamt 29 Professorinnen und Professoren.

Forschungsumfeld

Zwei Forschungssäulen: BaCAI und ZIAI

Im 2024 eröffneten BaCAI (Bamberg Center for Artificial Intelligence) bündeln acht Kern-KI-Professuren und elf weitere Lehrstühle mit KI-Bezug Forschung und Lehre; sieben dieser Lehrstühle gehen auf den bayerischen KI-Wettbewerb 2020 zurück. Leitung: Prof. Schmid (EurAI Fellow, acatech-Mitglied, Communicator-Preis der DFG 2026). Forschungsfokus: nachvollziehbare, interaktive, transparente und robuste KI. Daneben steht mit dem ZIAI (Zentrum für Innovative Anwendungen der Informatik) und seinem Smart City Research Lab eine zweite Säule für anwendungsnahe KI in Verwaltung, Infrastruktur und Gesellschaft.

Erfolge und Auszeichnungen

Weltmeistertitel und ausgezeichnete Fakultät

Der studentische BamBirds-Agent spielt eigenständig Angry Birds – mit Bildverarbeitung, Handlungsplanung und qualitativer Physik – und gewann zweimal die IJCAI-Weltmeisterschaft (2016 und 2019). Beim Tensor Tournament Machine-Learning-Hackathon erzielten Bamberger Teams das beste Ergebnis vor FAU und TU München. Die Fakultät WIAI wurde zudem für ihr Engagement um Chancengleichheit geehrt: mit dem europäischen Minerva Informatics Equality Award (2018) und einem Preis der Gesellschaft für Informatik (2024).

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zu einem KI/Data-Science-Studium an einer Hochschule für angewandte Wissenschaften?
Studiengänge mit ähnlichen Namen werden auch an Hochschulen für angewandte Wissenschaften angeboten – die Schwerpunkte sind aber unterschiedlich. An der Universität liegt der Fokus darauf, die mathematischen und informatischen Grundlagen von KI- und Datenanalyse-Verfahren zu verstehen und neue Methoden zu entwickeln: Optimierung, statistische Theorie, Mustererkennung und maschinelles Lernen von Grund auf. Anwendung gehört dazu – Programmieren von Beginn an, Projekte mit echten Datensätzen. Hochschulen für angewandte Wissenschaften setzen einen anderen Schwerpunkt mit stärkerem direkten Praxisbezug auf konkrete Werkzeuge und Industrie-Standards. Beide Wege qualifizieren für datengetriebene Berufe; an der Universität ist der Anschluss an Forschung und an methodisch anspruchsvolle Rollen besser vorbereitet.
Was ist der Unterschied zum Informatik-Bachelor?
Beide Studiengänge teilen einen gemeinsamen informatischen Kern. KI & Data Science fokussiert von Anfang an auf datengetriebene Systeme (Maschinelles Lernen, Statistik, KI-Methoden) mit drei wählbaren Schwerpunkten (Data Science, Allgemeine KI, Wirtschaftsinformatik) und Ethik als Pflichtbestandteil. Der Informatik-Bachelor bietet drei Tracks (Software, Systeme, Theorie) und studiert Informatik in ihrer ganzen Breite. Wer von Anfang an klar in Richtung Daten und KI gehen möchte, ist in diesem Studiengang richtig. Wer Informatik zunächst breit kennenlernen und sich erst später spezialisieren will, ist im Bachelor Informatik besser aufgehoben.
Was ist der Unterschied zur Angewandten Informatik?
Beide Studiengänge haben Informatik als Basis, mit unterschiedlicher Ausrichtung. KI & Data Science fokussiert von Anfang an auf datengetriebene Systeme: Maschinelles Lernen, Statistik, KI-Methoden, mit Ethik als Pflichtbestandteil. Angewandte Informatik koppelt Informatik verbindlich an ein Anwendungsfach aus einer anderen Disziplin (Psychologie, Wirtschaftswissenschaften, Kommunikationswissenschaft, Soziologie, Archäologie oder Denkmalpflege) und bietet Vertiefungen in Computergrafik, UX, Sprachverarbeitung, Robotik oder Medieninformatik. Wer datengetriebene Systeme als Kern studieren will, ist hier richtig; wer Informatik mit einem anderen Fach verbinden möchte, in der Angewandten Informatik.
AllgemeinWas kostet das Studium pro Semester?
Studiengebühren fallen für ein grundständiges Studium nicht an. Pro Semester ist ein Beitrag in Höhe von 123,22 Euro zu zahlen (Stand Sommersemester 2026): 70,00 Euro Studierendenwerksbeitrag und 53,22 Euro Semesterticket. Das Semesterticket gilt rund um die Uhr in Stadt und Landkreis Bamberg, auch in der vorlesungsfreien Zeit.

Quelle Überweisung Semesterbeiträge ·Semesterticket

AllgemeinWie finde ich ein Zimmer oder eine Wohnung in Bamberg?
Es empfiehlt sich, früh mit der Wohnungssuche zu beginnen. Studierendenwohnheime werden vom Studierendenwerk Würzburg, dem Collegium Oecumenicum Bamberg (COE), der Joseph-Stiftung, der Baugenossenschaft sowie der Stadtbau GmbH betrieben. Mietbeginn ist jeweils der 1. Oktober (Wintersemester) bzw. 1. April (Sommersemester), Mindestmietdauer ein Semester. Parallel lohnt sich die Suche auf dem privaten Wohnungsmarkt.

Quelle Wohnen in Bamberg

Weitere häufige Fragen zum Studium in Bamberg

Dokumente und offizielle Quellen

Modulhandbuch
Übersichtsseite
Prüfungsordnung
APO + StuFPO (Übersichtsseite)
Offizielle Studiengangsseite
Webseite

Hinter dem Studiengang

Prof. Dr. Christoph Benzmüller

Frage zum Studiengang?

Schreiben Sie der Zentralen Studienberatung – sie leitet Ihre Frage weiter und meldet sich schnellstmöglich bei Ihnen.

Bei Bedarf leiten wir Ihre Frage an die zuständige Stelle weiter.

Datenschutzhinweise zum Formular

Dieses Studienportal bietet ein Kontaktformular zur Studienberatung an. Bei einer Anfrage über das Kontaktformular werden folgende Daten verarbeitet:

  • Name (freiwillige Angabe)
  • E-Mail-Adresse (für die Rückantwort)
  • Inhalt der Nachricht

Die Daten werden per E-Mail an die Zentrale Studienberatung der Universität Bamberg übermittelt und ausschließlich zum Zweck der Bearbeitung Ihrer Anfrage verwendet. Rechtsgrundlage ist Art. 6 Abs. 1 lit. e DSGVO i. V. m. Art. 82 BayHIG – die Studienberatung ist eine öffentliche Aufgabe der Universität.

Die Daten werden gelöscht, sobald sie für die Bearbeitung Ihrer Anfrage nicht mehr erforderlich sind.

Allgemeine Datenschutzhinweise der Universität Bamberg

  • Telefonisch über die Zentrale Studienberatung: 0951 863-1422 – Mo–Fr 10–12 Uhr

So schreiben Sie sich ein

Zulassungsfreier Bachelor – keine Bewerbung, direkte Einschreibung im Rahmen der zentralen Frist.

  1. 1

    Hochschulzugangsberechtigung prüfen

    Stellen Sie sicher, dass Sie über eine allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife oder ein als gleichwertig anerkanntes Zeugnis verfügen.

  2. 2

    Beratung nutzen (optional)

    Wenn Sie unsicher sind, ob das Fach zu Ihnen passt, hilft die Zentrale Studienberatung weiter – auch kurzfristig.

  3. 3

    Online einschreiben

    Schreiben Sie sich im Hochschulportal der Universität Bamberg innerhalb der veröffentlichten Fristen direkt für den Studiengang ein.

  4. 4

    Unterlagen einreichen

    Reichen Sie nach der Online-Einschreibung Ihre Hochschulzugangsberechtigung sowie alle geforderten Nachweise bei der Studierendenkanzlei ein.

Zur Online-Einschreibung der Universität Bamberg

Internationale Studieninteressierte mit einem im Ausland erworbenen Zeugnis: Für Sie gelten eigene Fristen und ein verpflichtender Bewerbungsschritt über das International Office – auch bei zulassungsfreien Studiengängen. Hinweise für internationale Studieninteressierte