https://www.uni-bamberg.de Latest news | Aktuelle Informationen de-de Uni Bamberg Sat, 06 Jun 2026 22:10:52 +0200 Sat, 06 Jun 2026 22:10:52 +0200 TYPO3 news-31821 Sat, 30 May 2026 18:16:00 +0200 https://www.uni-bamberg.de/xai/news/artikel/2026-event-xai-hike/ In diesem Mai schnürte das xAILab Bamberg die Wanderschuhe für die dritte jährliche xAI-Wanderung. An zwei sonnigen Tagen bewältigten Labormitglieder, aktuelle und ehemalige Studierende sowie Forschungspartner fast 50 Kilometer des malerischen Frankenwegs und verbanden dabei anspruchsvolle körperliche Aktivität mit ungezwungenem Networking und Teambuilding. news-31501 Fri, 24 Apr 2026 09:54:02 +0200 https://www.uni-bamberg.de/xai/news/artikel/student-award-dmea-2026/ Zwei xAILab Bamberg Studenten unter den Top-Platzierungen beim diesjährigen DMEA Sparks Award 2026 in Berlin: In einem starken Wettbewerbsfeld präsentierten unsere Absolventen ihre Forschungsergebnisse im Finale und konnten sich gegenüber Beiträgen renommierter europäischer Universitäten behaupten. Mit einem zweiten Platz in der Bachelorkategorie und einer Platzierung unter den besten fünf Masterarbeiten blicken wir auf eine erfolgreiche Teilnahme zurück. news-31432 Mon, 13 Apr 2026 18:54:21 +0200 https://www.uni-bamberg.de/xai/news/artikel/2026-conference-isbi-attendance/ Diesen April reiste das xAILab Bamberg nach London, Großbritannien, um am 23. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging teilzunehmen. Die von der IEEE Signal Processing Society und der Engineering in Medicine and Biology Society gemeinsam organisierte Konferenz brachte über 900 Teilnehmende aus 57 Ländern im modernen ExCeL London zusammen. Wir trugen zu diesem globalen Forum mit einem Vortrag über Domänengeneralisierung bei und nahmen an einer Podiumsdiskussion über die Zukunft von Karrieren im Bereich der Künstlichen Intelligenz teil. news-31298 Tue, 24 Mar 2026 16:17:37 +0100 https://www.uni-bamberg.de/xai/news/artikel/2026-publication-journal-tmlr-hyperbolic-consistency/ Die zunehmende Verfügbarkeit von Foundation Models hat neue Möglichkeiten eröffnet, robuste und effiziente Machine-Learning-Systeme zu entwickeln. In unserem neuesten Paper, HypCBC: Domain-Invariant Hyperbolic Cross-Branch Consistency for Generalizable Medical Image Analysis, das in Transactions on Machine Learning Research (TMLR) veröffentlicht wurde, stellen wir eine effiziente hyperbolische Lernmethode vor, die sowohl die Klassifikation innerhalb der Datenverteilung als auch die Generalisierung außerhalb der Verteilung in der medizinischen Bildgebung verbessert. news-31157 Fri, 27 Feb 2026 16:54:10 +0100 https://www.uni-bamberg.de/xai/news/artikel/new-editorial-and-program-committee-appointments-miccai-ijcai-ecai-pattern-recognition-2026/ Wir freuen uns bekannt zu geben, dass Professor Ledig für das Jahr 2026 in mehrere zentrale Gutachterpositionen der internationalen Forschungsgemeinschaft berufen wurde. Diese Ernennungen unterstreichen das kontinuierliche Engagement des Lehrstuhls für die Weiterentwicklung der Bereiche Künstliche Intelligenz, medizinische Bildverarbeitung und Mustererkennung. news-31052 Fri, 06 Feb 2026 20:21:00 +0100 https://www.uni-bamberg.de/xai/news/artikel/2026-workshop-ai/ KI zum Anfassen an der Uni Bamberg: 38 Schülerinnen und Schüler tauchten tief in die Welt des Maschinellen Lernens ein. Von der Theorie bis zum Training eigener Modelle: Ein Workshop des Lehrstuhls für Erklärbares Maschinelles Lernen verband Wissenschaft mit Praxis und ethischem Diskurs. news-30760 Mon, 01 Dec 2025 17:13:00 +0100 https://www.uni-bamberg.de/xai/news/artikel/2025-symposium-idea-lab/ Ende November nahm unser xAILab Bamberg am 4. Borderless IDEA Lab Symposium in Erlangen teil, wo es mit Vorträgen zu aktuellen Forschungsergebnissen beitrug, unsere neue Doktorandin in der Gemeinschaft willkommen hieß und den grenzüberschreitenden wissenschaftlichen Austausch feierte; gekrönt von einem festlichen Besuch auf dem Nürnberger Christkindlesmarkt. news-30466 Wed, 29 Oct 2025 15:25:00 +0100 https://www.uni-bamberg.de/xai/news/artikel/2025-conference-bayai-attendance/ Bei der diesjährigen Bavarian Conference on AI in Medicine, die in der Bayerischen Akademie der Wissenschaften in München stattfand, präsentierte das xAILab Bamberg einen neuen, „trainingsfreien“ Ansatz zur Verbesserung der Generalisierungsfähigkeit von KI-Modellen in der digitalen Pathologie. Durch die Wiederentdeckung klassischer Bildverarbeitungsmethoden im Kontext moderner KI entstand eine lebhafte Diskussion über Einfachheit, Effizienz und klinische Robustheit. news-30168 Tue, 07 Oct 2025 21:04:52 +0200 https://www.uni-bamberg.de/xai/news/artikel/2025-conference-miccai-attendance/ Im September dieses Jahres hatte unser xAILab Bamberg das Vergnügen, an der renommierten Konferenz MICCAI 2025 (Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention) teilzunehmen, die zum ersten Mal in Daejeon, Südkorea, stattfand. Die diesjährige MICCAI fand im Herzen des koreanischen Hightech-Forschungszentrums statt und brachte eine Rekordzahl von 3.000 Teilnehmern und über 1.000 angenommenen Beiträgen zusammen, was einen neuen Meilenstein in der fast dreißigjährigen Geschichte der Konferenz darstellt. Unter den beiden Themen „From Concept to Clinical” (Vom Konzept zur klinischen Anwendung) und „Pan-Asian Connections” (Panasiatische Verbindungen) feierte die MICCAI 2025 Innovation, Zusammenarbeit und Inklusivität in der globalen medizinischen Bildgebungsgemeinschaft und unser xAILab Bamberg war stolz darauf, zu dieser inspirierenden Zusammenkunft beitragen zu können. news-29088 Mon, 23 Jun 2025 16:20:45 +0200 https://www.uni-bamberg.de/xai/news/artikel/2025-event-xai-hike/ Die zweite Wanderexkursion des Lehrstuhls fand im Rahmen des Master- und Doktorandenseminars vom 12. bis 13. Juni 2025 statt. Die Gruppe wanderte den Frankenweg von Scheßlitz nach Ebermannstadt und übernachtete in Heiligenstadt i. OFr.