Dr. Tomasz Makarewicz

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Otto-Friedrich-Universiät
Lehrstuhl für VWL, insb. Wirtschaftspolitik
Feldkirchenstr. 21
96045 Bamberg

Raum F21/02.51

Tel.: [+49] (951) 863-1513

E-Mail: tomasz.makarewicz(at)uni-bamberg.de

Sprechstunde: Nur nach Vereinbarung

Kurzbiografie

Tomasz Makarewicz studierte Volkswirtschaftslehre an der Universität Warschau, Central European University und Tinbergen-Institut. Er besitzt ebenfalls einen Masterabschluss der Philosophie der Universität Warschau. Tomasz Makarewicz beendete seine Promotion in Volkswirtschaftslehre an der Universität Amsterdam in 2014, unter der Aufsicht von Cars Hommes, nachdem er bei Projekten der CeNDEF UvA und MACFINROBODS als Postdoc arbeitete. Seit September 2017 ist Tomasz Makarewicz als Postdoktorand an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg an der Professur von Prof. Dr. Christian Proano und an dem Lehrstuhl von Prof. Dr. Frank Westerhoff tätig.

Forschungsgebiete

Verhaltens- und experimentelle Ökonomie, Erwartungsbildung und Prognosenbildung, Finanzmärkte und Makroökonomie unter beschränkter Rationalität und Heterogene Agenten Modelle.

Working Papers

• Makarewicz, T. (2019): Traders, forecasters and financial instability. A model of individual learning of anchor-and-adjustment heuristics. BERG Working Paper 141, University of Bamberg.
  
  
• Hommes, C. and Makarewicz, T. (2018): Price level versus inflation targeting under heterogeneous expectations: A laboratory experiment. CeNDEF Working Paper 18-04, University of Amsterdam.
  
  
• Anufriev, M., Hommes, C.H. and Makarewicz, T.A. (2017): Simple Forecasting Heuristics that Make us Smart Evidence from Different Market Experiments. CeNDEF Working Paper 15-07, University of Amsterdam.
  
  
• Hommes, C.H. and Makarewicz, T.A. (2017): Price level versus inflation targeting under heterogeneous expectations: a laboratory experiment.

Publications

• Anufriev, M., Hommes, C. and Makarewicz, T. (2018): Simple forecasting heuristics that make us smart: Evidence from different market experiments. Journal of European Economic Association, in press.

• Hommes, C., Makarewicz, T., Massaro, D. and Smits, T. (2017): Genetic algorithm learning in a new keynesian macroeconomic setup. Journal of Evolutionary Economics, 27(5): 1133-1155.
  
  
• Makarewicz, T. (2017): Contrarian behavior, information networks and heterogeneous expectations in an asset pricing model. Computational Economics 50(2), 231-279.
  
  
• Bao, T., Hommes, C. and Makarewicz, T. (2017): Bubble Formation and (in)efficient Markets in learning-to-forecast and optimize experiments. The Economic-Journal, 127(605): F851-F609.
  
  
• Diks, C. and Makarewicz, T. (2013): Initial predictions in learning-to-forecast experiment. Managing Market Complexity, Vol. 662 of Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, pages 223-225. Springer Berlin Heidelberg. 10.1007/978-3-642-31301-1 18.