Uni Bamberg News

Internationaler Austausch zum kontinuierlichen Lernen in der Softwareentwicklung

Wed, 29 Apr 2026 09:55:00 +0200

Wir organisieren das Dagstuhl-Seminar „Supporting Software Engineers in Lifelong Learning“ mit. Gemeinsam mit einer internationalen Gruppe von Forschenden diskutieren wir, wie Tools, Daten und KI kontinuierliches, arbeitsbegleitendes Lernen in der Softwareentwicklung besser unterstützen können. Dagstuhl-Seminare bieten selektiv eingeladenen Teilnehmenden einen fokussierten Rahmen für intensiven Austausch und die gemeinsame Entwicklung neuer Forschungsrichtungen.

Unser Lehrstuhl ist umgezogen: Neuer Standort KI25

Mon, 20 Apr 2026 11:59:00 +0200

Unsere Gruppe ist an den neuen Standort Kirschäckerstraße 25 (KI25) in der Nähe der Feki umgezogen. Dort soll ein neuer Standort mit Medienfokus entstehen. Bisher sind unser Lehrstuhl und das Computer Graphics Lab von Sophie Jörg bereits vor Ort, dementsprechend finden sich auch unsere Büros dort. Die meisten Lehrveranstaltungen bleiben unverändert an der Erba.

Laufzeitleistung von Visualisierungspipelines

Fri, 13 Feb 2026 08:49:00 +0100

Visualisierungspipelines werden üblicherweise als gerichtete Graphen dargestellt, doch die Analyse und der Vergleich ihrer Laufzeitleistung sind oft schwierig. In dieser Arbeit erweitern wir bestehende Pipeline-Darstellungen um feingranulare Laufzeitmetriken, wodurch eine detaillierte nachträgliche Analyse und ein direkter visueller Vergleich verschiedener Pipeline-Konfigurationen möglich werden.

Durch die Integration von Performanzdaten direkt in die visuelle Struktur unterstützt unser Ansatz dabei, Engpässe zu identifizieren, die Auswirkungen von Pipeline-Änderungen besser zu verstehen und fundierte Optimierungsentscheidungen zu treffen. Die Nützlichkeit demonstrieren wir anhand mehrerer Anwendungsszenarien aus der wissenschaftlichen Visualisierung.

Zum Artikel

Interaktive Daten-Widgets

Tue, 04 Nov 2025 08:53:26 +0100

Anstatt Daten ausschließlich zu betrachten, können Nutzer:innen diese direkt in der Visualisierung auswählen, verändern oder ergänzen. Man kann etwa eine Auswahl in einem Scatterplot zeichnen, neue Datenpunkte hinzufügen oder eine Zeitreihenform skizzieren, um ähnliche Muster zu suchen. viaWidgets machen Visualisierungen zu modularen Werkzeugen, die strukturierte Eingaben zurück in den Analyse-Workflow geben, besonders in Notebook-Umgebungen.

Die Arbeit knüpft an bestehende Forschung und moderne Widget-Ökosysteme an und zeigt, wie engere Verzahnung von visueller Exploration und Code aussehen kann.

Zum Paper: https://osf.io/pme8j

Future Media Talk: Data Comics im Journalismus

Tue, 01 Jul 2025 14:56:32 +0200

In unserem Beitrag zu den Future Media Talks stellte das Vis-Team die Idee der Data Comics vor: Comic-Panels, die Datenvisualisierungen integrieren, begleitet von Figuren, die Inhalte auf zugängliche und humorvolle Weise vermitteln.

Die Kombination aus Visualisierung, Narration und Personalisierung könnte ein Weg sein, komplexe Datenthemen unterhaltsam und dennoch faktenbasiert an ein breites Publikum zu bringen – und neue Impulse für datengetriebenes Storytelling im Journalismus liefern.

Data-driven Storytelling beim Girls’ Day: Alltagsdaten kreativ visualisiert

Wed, 16 Apr 2025 13:54:00 +0200

Wie viel Zeit verbringe ich mit dem Handy? Wie bewege ich mich durch den Tag? Welche Gespräche prägen mich? Aus diesen persönlichen Daten entstanden kreative Visualisierungen und eine kleine Data Story über den Tag im Leben einer zukünftigen Informatikerin.

VIS Projekt im Sommersemester 2025

Thu, 10 Apr 2025 13:54:54 +0200

Im Sommersemester habt ihr die Möglichkeit, gemeinsam mit der DATEV eG zu erforschen, wie Finanzdaten in Virtual und Mixed Reality anschaulich und verständlich dargestellt werden können. Ziel ist es, neue Konzepte für moderne Jahresabschlussgespräche im virtuellen Raum zu entwickeln – auf Basis eines bestehenden Prototyps.

Ablauf: Blockveranstaltung mit vier Terminen, Abschlusspräsentationen im DATEV Lab in Nürnberg
Anmeldung per Mail an Lukas Panzer

Mehr Infos: Univis

PUREsuggest: Visuelle Literaturempfehlungen basierend auf Zitationen

Wed, 13 Nov 2024 09:01:08 +0100

Abstract: Citations allow quickly identifying related research. If multiple publications are selected as seeds, specifc suggestions for related literature can be made based on the number of incoming and outgoing citation links to this selection. Interactively adding recommended publications to the selection refnes the next suggestion and incrementally builds a relevant collection of publications. Following this approach, the paper presents a search and foraging approach, PUREsuggest, which combines citation-based suggestions with augmented visualizations of the citation network. The focus and novelty of the approach is, frst, the transparency of how the rankings are explained visually and, second, that the process can be steered through user-defned keywords, which refect topics of interests. The system can be used to build new literature collections, to update and assess existing ones, as well as to use the collected literature for identifying relevant experts in the feld. We evaluated the recommendation approach through simulated sessions and performed a user study investigating search strategies and usage patterns supported by the interface.

Preprint: arxiv.org/pdf/2408.02508

Tool: fabian-beck.github.io/pure-suggest/

GitHub: github.com/fabian-beck/pure-suggest

Lokale Klimadatengeschichten

Fri, 18 Oct 2024 11:02:36 +0200

Unsere Forschungsgruppe hat einen neuen Workshop-Artikel mit dem Titel "Local Climate Data Stories: Data-driven Storytelling to Communicate Effects and Mitigation of Climate Change in a Local Context" beigetragen. Die Arbeit konzentriert sich auf den Einsatz von datengetriebenem Storytelling, um die lokalen Auswirkungen des Klimawandels zu vermitteln und betont die Notwendigkeit standortspezifischer Lösungen. Die Studie analysiert die Nutzung dieses Ansatzes durch lokale Nachrichtenmedien, untersucht pädagogische Aspekte durch Beispiele aus der universitären Lehre und hebt interdisziplinäre Forschungspotenziale hervor.

Papier
Präsentationsvideo
Blog-Beitrag: Von Zahlen zu Geschichten: Mit lokalen Klimadaten zum Handeln inspirieren

Willkommen, Leah Mühlöder!

Fri, 04 Oct 2024 11:11:17 +0200

Leah Mühlöder ist seit Oktober 2024 Teil unseres Teams und wird zu Data-driven Storytelling im Journalismus forschen.