Dr. Thorsten Schnapp (Dipl.-Soz., M. Sc.)

Forschungsinteressen

• Statistische Algorithmen und Programmierung (R, Python, C/C++)
• Schätz- bzw. Machine-Learningmethoden und speziell Klassifikation
• Datenaufbereitung, -analyse und -prognose
• (Biostatistik / Medizinische Statistik, Ökonometrie, Systemtheorie, Epistemologie)

Abschlüsse

• 2019, Doctor rerum politicarum mit Fachausrichtung Statistik. Otto-Friedrich-Universität Bamberg.
• 2012, Master of Science in Survey-Statistik (Zusatzbereiche: Informatik, Ereignisdatenanalyse, Demographie). Otto-Friedrich-Universität Bamberg.
• 2009/10, Diplom-Soziologe (Vertiefungen: Kultur-/Wissenssoziologie, Soziale Ungleichheitsforschung, Allgemeine Soziologie), mit Nebenfächern VWL und Statistik. Ludwig-Maximilians-Universität München.
• 2000, Staatlich geprüfter technischer Assistent für Informatik. Siemens Technik Akademie München.

Weiterbildung

• Log Data Analysis: Introduction, indicator construction and strategies for analysis, 6th International NEPS Conference 2021, Leibniz-Institut für Bildungsverläufe, Bamberg.
• Modellierung von Prozessdaten, ZIB-Akademie 2017, Deutsches Institut für Internationale Pädagogische Forschung, Frankfurt am Main.

Lehre

• Advanced Data Analysis with R, Univ. Bamberg
• Analyse von Zeitreihendaten (Vorlesung), Univ. Bamberg
• Angewandte Statistik am PC, Univ. Bamberg
• Computergestützte Statistik / Einführung in die Programmierung mit R, Univ. Bamberg
• Einführung Master Survey-Statistik (Einführung in Matrixalgebra, Differential- und Integralrechnung), Univ. Bamberg
• Methoden der Statistik II (Vorlesung), Univ. Bamberg
• Übung zu Analyse von Zeitreihendaten, Univ. Bamberg
• Introduction to R, ECPR Winterschool in Methods and Techniques

Betreute Abschlussarbeiten

• Master, Field of research: Comparing machine learning techniques for German stock market index prediction
• Master, Field of research: Determinants of human body weight fluctuations with respect to malnutrition and therapeutic intervention
• Master, Field of research: Convolution neural networks in image based nevi classification
• Master, Field of research: Quantum-RNGs
• Master, Field of research: Interpretability of (tree based) machine learning algorithms in the context of diabetes patients
• Master, Field of research: Classification of breast cancer
• Bachelor, Field of research: Application of ordered probit regression to economic data, with Prof. Dr. S. Rässler (main supervisor)
• Bachelor, Field of research: Variable selection in econometric models, with Prof. Dr. S. Rässler (main supervisor)

Monographien

• Schnapp, T. (2019). Investigation of Automated and Augmented Covariate Imputation during the Estimation of two Confirmatory Multidimensional Bayesian Latent Variable Models. Dissertation, https://fis.uni-bamberg.de/handle/uniba/46497, Otto-Friedrich-Universität Bamberg.
• Schnapp, T. (2013). Analyse und Laufzeitoptimierung des Multiplen-Imputations-Pakets 'BaBooN'. Masterarbeit, Otto-Friedrich-Universität Bamberg.
• Schnapp, T. (2009). Weblogs und Öffentlichkeit: Zwischen Authentizität und Massenmedien. Eine explorative systemtheoretische Studie. Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München.

Software

• Meinfelder, Florian; Schnapp, Thorsten (2015): BaBooN: Bayesian Bootstrap Predictive Mean Matching - Multiple and Single Imputation for Discrete Data. Online verfügbar unter: http://CRAN.R-project.org/package=BaBooN.

Vorträge

• Schnapp, T., Aßmann C., Bayesian IRT and Factor Modelling with Missing Values. Joint Statistical Meetings 2018, Vancouver, Kanada, 28.07.-02.08.2018.
• Schnapp, T., Aßmann C., Investigating sign-changes in Bayesian Item Factor Analysis Estimates. Opening Meeting of the 3rd Funding Phase, SPP 1646 "Education as a Lifelong Process", Bamberg, 19.-20.04.2018.
• Schnapp, T., Aßmann C., Multidimensional Bayesian Item Factor Analysis while Imputing Missing Values in Background Variables. Final Conference of the 2nd Funding Phase, SPP 1646 "Education as a Lifelong Process", Bamberg, 04.-05.12.2017.
• Schnapp, T., Aßmann C., Bayesian Item Factor Analysis with Missing Values. 6th  & 7th Workshop on "Analysis of Incomplete Data" (AID), Bamberg, 19.07.2017 und 17.10.2017.
• Schnapp, T., Aßmann C., Multidimensional Item Factor Analysis with Missing Values. Colloquium of the SPP 1646 "Education as a Lifelong Process", European University Institute, Florenz, 15.-16.09.2016.
• Schnapp, T., Aßmann C., Über Bayesianische Faktorenanalyse. SurveyConf15, Berlin, 01.-04.10.2015.
• Schnapp, T., Gibbs Sampling & Imputation. 5th Workshop on "Analysis of Incomplete Data" (AID), Bamberg, 20.03.2014.