Daniel Mayerhoffer

E-Mail: daniel.mayerhoffer(at)uni-bamberg.de
Zimmer: Feldkirchenstraße 21, Zimmer FG1/01.09
Sprechstunde: nach Vereinbarung

Daniel Mayerhoffer ist als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl tätig und promoviert auf dem Gebiet der Computerunterstützten Sozialwissenschaftlichen Modellierung. Im Rahmen seiner Forschung modelliert er einerseits Fragestellungen in Political Epistemology, Collective Behaviour sowie Ökonomik und setzt sich andererseits mit wissenschaftstheoretischen Überlegungen zur Aussagekraft von Modellen auseinander.

 

 

 

 

In seiner Freizeit tüftelt Daniel Mayerhoffer mit Leidenschaft an Legomodellen und führt ausufernde politische Diskussionen im Freundeskreis, bei denen er besonders großen Wert auf klare und nachvollziehbare Argumentation legt.

seit 2021 – Associate Member der Bamberg Graduate School of Social Sciences [Links zur BAGSS]

2021-22 – Projektteam: FNK-Projekt Social Comparisons and Inequality Perception in Homophilic Networks

seit 2021 – Gastdozent am Philosophy & Law Department, Frankfurt School of Finance and Management (Germany)

seit 2020 – Projektmitarbeiter: DFG-Projekt Political Epistemology, Otto-Friedrich-Universität Bamberg (Germany)

seit 2018 - Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Politische Theorie, Otto-Friedrich-Universität Bamberg

2019 – Elitestudiengang Ethik der Textkulturen (MA), Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

2019 – Politikwissenschaft mit Schwerpunkt Computational Social Sciences (MA), Otto-Friedrich-Universität Bamberg

2017 – Social Research Methods (MSc), University of Surrey (UK)

2015 – Philosophy & Economics (BA), Universität Bayreuth

Mapping and Impact Assessment of Phenomenon-Oriented Research Fields - The Example of Migration Research.
In: Qualitative Science Studies, 2 (3). (2021) – with L. Rothenberger and M.Q. Pasta

The Impact of Network Structure and Composite Signals on Underestimation of Gender and Racial Wage Gaps.
In: Complex Networks & Their Applications X. Springer. (2021) – with J. Schulz

Equal chances, unequal outcomes? Network-based evolutionary learning and the industrial dynamics of superstar firms.
In: Journal of Business Economics (2021) – with J. Schulz

On the Fate of Protests. Dynamics of Social Activation and Topic Selection Online and in the Streets.
In: Computational Conflict Research (pp. 141-164). Springer. (2019) – with A. Asgharpourmasouleh, M. Fattahzadeh, and J. Lorenz

Raising children to be (in-)tolerant. Influence of church, education and society on adolescents’ stance towards queer people in Germany
In: Historical Social Research, 43.1 (2018)

Play Away! Why Cheating is Morally Okay
In:, 360°, 1-2017, S. 66-75. (2017)

Analytical approximation of the results of T. C. Schelling’s Checkerboard Model.
In: Rerum Causae, vol. 7 (1 2015), pp. 16–28. (2015)