Andreas Weigert

Raum: WE5/02.061

Telefon: +49 951 863 2272

E-Mail: andreas.weigert(at)uni-bamberg.de

Sprechstunde: nach Vereinbarung

Werdegang

  • 2018 - heute: Doktorand am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg
  • 2017 - heute: Analyst im Bits-to-Energy Lab
  • 2016 - 2018: Masterstudium der Wirtschaftsinformatik an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg
  • 2013: Auslandssemester an der St. Cloud State University in Minnesota, USA
  • 2012 - 2016: Bachelorstudium der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Hochschule Ingolstadt
    • Praxissemester bei der MAN Diesel & Turbo SE in Augsburg (heute MAN Energy Solutions SE)
    • Bachelorarbeit in Kooperation mit der Gigatronik Ingolstadt GmbH (heute Akka)
  • 2008 - 2011: Ausbildung zum Fachinformatiker Systemintegration bei der response informationsdesign GmbH & Co. KG

Auszeichnungen

  • Best Paper Nominee Award (DACH+ Energieinformatik 2020)

Forschungsinteressen

  • Datenanalyse und maschinelle Lernverfahren
  • Informationssysteme und Anwendungen der Energieinformatik, im Bereich Smart Grid und Smart Meters

Forschungsprojekte

Publikationen

Weigert, Andreas, Konstantin Hopf, Thorsten Staake, André Rast und Jan Marckhoff. 2020. SmartLoad – Smart Meter Data Analytics for Enhanced Energy Efficiency in the Residential Sector. Bamberg: Otto-Friedrich-Universität. doi:10.20378/irb-47805, .

Weigert, Andreas, Konstantin Hopf und Thorsten Staake. 2020. A Cognitive Computing Solution to Foster Retailing of Renewable Energy Systems. In: . Bamberg: Otto-Friedrich-Universität. doi:10.20378/irb-47040, .

Weigert, Andreas, Konstantin Hopf, Nicolai Weinig und Thorsten Staake. 2020. Detection of heat pumps from smart meter and open data. In: Energy Informatics, 3:14. Springer Science and Business Media {LLC}. doi:10.1186/s42162-020-00124-6, .

Vorträge

  • Detection of heat pumps from smart meter and open data, Inspirational talk at the Innovation Days workshop of the Danish energy provider Andel, 15.03.2021
  • Detection of heat pumps from smart meter and open data, 9th DACH+ Energy Informatics Conference 2020, Online, 29-30.10.2020
  • Design of cognitive computing systems to support the sales process for durable goods on the example of renewable energy systems, ECIS Workshop on Energy Informatics, Online, 15.06.2020
  • A Cognitive Computing Solution to Foster Retailing of Renewable Energy Systems, SIGGreen Pre-Workshop der Internationalen Konferenz für Wirtschaftsinformatik (ICIS), München, 15.12.2019
  • Datenanalyse mit R - Führungskräfte-Workshop für ein Energieversorgungsunternehmen, Universität Bamberg, 23-25.04.2018