Universität Bamberg
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Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Energieeffiziente Systeme

  1.  Otto-Friedrich-Universität Bamberg
  2. Fakultäten
  3. Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik
  4. Fächer
  5. Wirtschaftsinformatik
  6. Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Energieeffiziente Systeme
  7. Team
  8. Andreas Weigert, M.Sc

Andreas Weigert

Raum: WE5/02.061

Telefon: +49 951 863 2272

E-Mail: andreas.weigert(at)uni-bamberg.de

Sprechstunde: nach Vereinbarung

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Werdegang

  • 2021:
  • 2018 - heute: Doktorand am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg
  • 2017 - heute: Analyst im Bits-to-Energy Lab
  • 2016 - 2018: Masterstudium der Wirtschaftsinformatik an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg
  • 2013: Auslandssemester an der St. Cloud State University in Minnesota, USA
  • 2012 - 2016: Bachelorstudium der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Hochschule Ingolstadt
    • Praxissemester bei der MAN Diesel & Turbo SE in Augsburg (heute MAN Energy Solutions SE)
    • Bachelorarbeit in Kooperation mit der Gigatronik Ingolstadt GmbH (heute Akka)
  • 2008 - 2011: Ausbildung zum Fachinformatiker Systemintegration bei der response informationsdesign GmbH & Co. KG

Auszeichnungen

  • Best Paper Nominee Award (DACH+ Energieinformatik 2020)

Forschungsinteressen

  • Datenanalyse und maschinelle Lernverfahren
  • Energieeffizienz und Optimierung von Wärmepumpen
  • Informationssysteme und Anwendungen der Energieinformatik, im Bereich Smart Grid und Smart Meters

Forschungsprojekte

Publikationen

Weigert, Andreas, Konstantin Hopf und Thorsten Staake. 2019. A Cognitive Computing Solution to Foster Retailing of Renewable Energy Systems. In: . doi:10.20378/IRB-47040, .

Weigert, Andreas, Konstantin Hopf, Thorsten Staake, André Rast und Jan Marckhoff. 2020. SmartLoad: Smart Meter Data Analytics for Enhanced Energy Efficiency in the Residential Sector. Bern: Bundesamt für Energie, Sektion Energieforschung und Cleantech.

Hopf, Konstantin, Andreas Weigert und Thorsten Staake. 2022. Value creation from analytics with limited data: a case study on the retailing of durable consumer goods. Journal of Decision Systems, Nr. Published online: 07 Apr 2022: 1–37. doi:10.1080/12460125.2022.2059172, .

Weigert, Andreas, Konstantin Hopf, Sebastian A. Günther und Thorsten Staake. 2022. Heat pump inspections result in large energy savings when a pre-selection of households is performed: A promising use case of smart meter data. Energy Policy 169, Nr. October: 1–15. doi:10.1016/j.enpol.2022.113156, .

Brudermüller, Tobias, Florian Wirth, Andreas Weigert und Thorsten Staake. 2022. Automatic Differentiation of Variable and Fixed Speed Heat Pumps With Smart Meter Data. In: 2022 IEEE International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids (SmartGridComm), 412–418. IEEE. doi:10.1109/SmartGridComm52983.2022.9961055, .

Weigert, Andreas, Konstantin Hopf, Nicolai Weinig und Thorsten Staake. 2020. Detection of heat pumps from smart meter and open data. In: Energy Informatics, 3:14. Springer Science and Business Media {LLC}. doi:10.1186/s42162-020-00124-6, .

Weigert, Andreas. 2022. Identification and classification of heat pump problems in the field and their implication for a user-centric problem recognition. Energy Informatics 5, Nr. 1: 1–37. doi:10.1186/s42162-022-00250-3, .

Software-Bibliotheken

Hopf, K., Weigert, A., Kozlovskiy, I., Staake, T. (2020). SmartMeterAnalytics: Methods for Smart Meter Data Analysis, Bibliothek für die Statistikumgebung GNU R, https://cran.r-project.org/package=SmartMeterAnalytics

Hopf, K., Weigert, A., Weinig, N., Staake, T., (2020). ResidentialEnergyConsumption: Residential Energy Consumption Data, Bibliothek für die Statistikumgebung GNU R, https://cran.r-project.org/package=ResidentialEnergyConsumption

Vorträge

  • Detection of heat pumps from smart meter and open data, Inspirational talk at the Innovation Days workshop of the Danish energy provider Andel, 15.03.2021
  • Detection of heat pumps from smart meter and open data, 9th DACH+ Energy Informatics Conference 2020, Online, 29-30.10.2020
  • Design of cognitive computing systems to support the sales process for durable goods on the example of renewable energy systems, ECIS Workshop on Energy Informatics, Online, 15.06.2020
  • A Cognitive Computing Solution to Foster Retailing of Renewable Energy Systems, SIGGreen Pre-Workshop der Internationalen Konferenz für Wirtschaftsinformatik (ICIS), München, 15.12.2019
  • Datenanalyse mit R - Führungskräfte-Workshop für ein Energieversorgungsunternehmen, Universität Bamberg, 23-25.04.2018