Innerhalb des Bereichs der Steuerung komplexer und innovativer technischer Systeme deckt unsere Forschung eine ganze Reihe von Fragen ab, von theoretischen Argumenten zu Komplexität über methodische Werkzeuge bis hin zu angewandter Forschung:

- Für uns ist Technologie an sich komplex und erfordert daher oft Regulierungs- und Steuerungsansätze 
  jenseits der Verfahren traditioneller Bürokratie. Daher interessieren wir uns auch ganz allgemein für die 
  Erforschung der Herausforderungen, die Komplexität für effektives Regierungshandeln darstellt.

- Wir entwickeln stets Forschungsmethoden, die komplexitätsfundiert sind, d.h. solche, die einen Umgang
  mit Komplexität ermöglichen, ohne sie zu reduzieren.

- Empirisch sind unsere Projekte nie auf Technologie als Selbstzweck gerichtet, sondern betrachten 
  Technologie immer als Teil eines sozio-technologischen Systems. Unsere aktuellen Forschungsprojekte
  zum Störungsmanagement im Schienenverkehr betonen beispielsweise die Relevanz der sozialen Aspekte
  dieser Prozesse und ihre Interaktion mit den technologischen Komponenten des Systems.

Laufende Projekte

Projekt:

Das Störungsmanagement der Bahn im internationalen Vergleich

Kurzbeschreibung:
Niemand wartet gern auf Züge. Aber manchmal kommt es aufgrund von Unfällen oder technischen Schäden zu Verspätungen oder Ausfällen. Fernab der öffentlichen Meinung, sind da viele Mitarbeiter, Fahrer und Manager damit beschäftigt, den normalen Betrieb wiederherzustellen. Sie sind unter Druck und müssen vielerlei Informationen in kürzester Zeit verarbeiten. Der technische Zustand des Systems entscheidet über die Anzahl der Möglichkeiten:  Werden Züge umgeleitet? Können wir Sonderzüge bereitstellen? usw.. Jedoch, wenn man es sich genauer betrachtet, scheint auch der soziale Aspekt des Störungsmanagements sehr wichtig zu sein. Zum Beispiel die Beziehung zwischen Betreiber auf der einen Seite und des Infrastrukturanbieters auf der anderen Seite, oder die soziale Struktur in den Kontrollräumen. Infrastrukturanbieter und Bahnunternehmen über ganz Europa haben jeweils ihren eigenen Maßnahmenplan erarbeitet, um mit Störungen umzugehen. Es gibt Ähnlichkeiten, aber auch immense Unterschiede. Dies wurde bisher nie systematisch erforscht. Um besser zu verstehen, was unter welchen Bedingungen funktioniert, wird dieses Projekt Kontrollräume, übliche Betriebsverfahren und Sondermaßnahmen in Österreich, Belgien, Dänemark, Deutschland und den Niederlanden miteinander vergleichen. Projektdauer: März 2017-2018.
 

Projekt:

Das Management von komplexen Systemstörungen

Kurzbeschreibung:
Das niederländische Schienennetz ist für Störungen anfällig. Um die Auswirkungen dieser Störungen zu mindern, muss da Netz robust sein. ProRail´s Ziel ist die Leistungsfähigkeit des ganzen Systems und ProRail hat zusammen mit anderen Partnern hierfür das OCCR aufgebaut. Das OCCR ist aber auch nur ein Knotenpunkt in einem viel größeren System, welches sowohl das technische System als auch das soziale System von Kommunikation und Organisation beinhaltet. Deshalb haben wir den Betrieb des Schienennetzes als komplexes System entworfen. Das Ziel dieses Projektes ist es, die ganze Systemleistung während einer Service-Unterbrechung in 24/7 Betrieb durch eine Analyse der Eigenheiten und mit der Zusammenarbeit mit OCCR zu verbessern und das Personal im Umgang mit solchen Störungen zu schulen. Das Zentrum dieser Forschung ist es, wie funktioniert die Koordination und die Kommunikation im komplexen Netzwerk, wenn Störungen auftreten. Mit welchen Mitteln löst man das Problem von Störungen? Um diese Frage zu beantworten, werden wir eine dynamische Analyse der sozialen Netzwerke durchführen und den wechselnden Informationsfluss während Störungen visualisieren. Daten für die Analyse der sozialen Netzwerke werden durch Interviews und ethnographischen Beobachtungen gesammelt. Dies erlaubt uns die Sichtweisen der Projektteilnehmer und ihre täglichen Verhaltensweisen zu verstehen. Darüber hinaus wird eine vergleichende Forschung mit anderen vergleichbaren Infrastruktursystemen und Schienennetzen aus dem Ausland zeigen, wie sich das niederländische Schienennetz bezüglich Komplexität und Robustheit verhält. Das Projekt wird uns unterstützen, Entwurfsstrategien für verbesserte Koordination und Kommunikation im Umgang mit Störungen zu erkennen.

Projektpartner:
Prof. Dr. Lasse Gerrits (Universität Bamberg)
Prof. Dr. Joop Koppenjan (Erasmus University Rotterdam)
Danny Schipper M.Sc. (Erasmus University Rotterdam)
Prof. Dr. Alfons van Marwijk (Free University Amsterdam)
Prof. Dr. Marcel Veenswijk (Free University Amsterdam)
Thijs Willems M.Sc. (Free University Amsterdam)

Abgeschlossene Projekte

Projekt:             
Auswertung von MIRT Methoden von kombinierten Infrastruktur-Entwicklungsprojekten

Projekt-Code:    
03.24EUR

Zeitraum:           
2011-2014

Sponsor:            
Next Generation Infrastructures (NGInfra) 

Projektleiter:    
Lasse Gerrits 

Mitarbeiter:       
Stefan Verweij

Kurzbeschreibung:
Es besteht ein großes Interesse alternative Methoden zur Auswertung von komplexen und kombinierten Infrastruktur-Projekten zu finden. Viele solcher Projekte entwickeln sich nicht nach Plan und es stellt sich die Frage, was die Kostenüberschreitungen und Verzögerungen verursacht. Gewöhnliche Auswertungsmethoden (vgl. Flybjerg, 2004) können nur aufzeigen, dass Verzögerungen und Kostenüberschreitungen vorkommen, aber haben relativ wenig Erklärungswert. Eine gründliche Recherche könnte den grundlegenden kausalen Mechanismus aufzeigen, aber aufgrund ihrer Beschaffenheit ist sie ungeeignet die Muster in allen auftretenden Fällen zu suchen.

Deshalb ist hier Bedarf für eine Methode, welche die Vorzüge dieser zwei unverkennbar verschiedenen Methoden auf eine Weise vereint, daß hiermit tiefgehende kausale Mechanismen in allen auftretenden Fällen verglichen werden können.

Das Ziel des Projektes ist es, eine Auswertungsmethode zu entwickeln, die den tiefgehenden kausalen Mechanismus , der der Komplexität von Infrastruktur-Projekten unterliegt, aufzeigt, um diese Mechanismen in einer einheitlichen und klaren Art und Weise zu vergleichen. Anders ausgedrückt: eine vergleichbare Auswertungsmethode zu entwickeln, die die Integrität der Fälle erhält.