Selected Talks - Ute Schmid

You find a mix of invited talks at scienctific conferences, outreach talks about AI and Machine Learning as well as about AI and School. For talks about Computer Science for Primary School check the FELI website. Talks about AI and Education can be found at the KI und Schule website. For talks about Women@CS check the website of the women's representative.

If you are interested in slides for specific talks, please contact me by e-mail.

• Erklärendes interaktives Lernen mit Garantien: Eine Anwendung zum vertrauenswürdigen Löschen von Dateien (Dare2Del), migraven Seminar, 5.11.2024
• Vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz: Wissens-informiertes, nachvollziehbares und korrigierbares maschinelles Lernen, Online-Vortrag "Humanistischer Campus", 19.9.2024
• Von Deep Learning zu Generativer KI -- Wie gelingt vertrauenswürdige KI? FIS insITe 2024, Würzburg, 13.6.2024
• Diskussionspanel Vom Analogen zum Digitalen: Wie Digitalisierung und KI unseren Alltag bereichern, Tag der offenen Tür, Bayerische Akademie der Wissenschaften (badw), 4.5.2024
• ML and AI Safety, Effectiveness and Explainability in Healthcare, Keystone Symposium, AI in Biomedicine, 1.5.2024
• Pixel, Algorithmen und Künstliche Intelligenz: Wie Informatik-Themen in der Grundschule vermittelt werden können, 114. MNU Kongress, Jena, 25.4.2024, Ute Schmid & Alisa Münsterberg
• Thinking like a computer scientist, Graduiertenprogramm des bidt, 25.4.2024
• KI -- ein Thema für Kita und Grundschule? GEW-Bildungstag Leipziger Buchmesse, 21.3.2024
• Spotlight Talk Künstliche Intelligenz in der Schule, 8. Dillinger Schulleitungskongress, 15.3.2024
• Künstliche Intelligenz in der Schule – Chancen und Risiken. Was alle über KI wissen sollten und was sich durch KI-Tools beim Lehren und Lernen verändern wird, Profilschulen Informatik und Zukunftstechnologien, Schiller-Gymnasium Hof, 14.03.2024
• Von Bilderkennung bis ChatGPT - Eine Einführung in Künstliche Intelligenz, KAB Bamberg, online-Vortrag, 29.02.24
• Vertrauenswürdige KI, 1. Oberfränkische Fachtagung KI, Universität Bamberg, 29.2.2024
• Von Bilderkennung bis ChatGPT -- Anforderungen an vertrauenswürdige KI, IG Metall, Hallstadt, 28.2.2024
• "Was man wirklich von Künstlicher Intelligenz erwarten kann", Robert-Jungk-Bibliothek für Zukunftsfragen (JBZ) Salzburg, 19.2.2024
• Was wir alle über Künstliche Intelligenz wissen sollten, Vortrag zum politischen Aschermittwoch, Heinrich-Hertz-Stiftung am KIT Karlsruhe, 14.2.2024
• Exportschlager AI Act – Setzt die EU einen weltweiten Standard für die KI-Regulierung?, Europäischen Akademie für Informationsfreiheit und Datenschutz zum Europäischen Datenschutztag, Berlin, 29.1.2024
• Intelligente Tutor Systeme: Konstruktives Lernen mit gezieltem Feedback statt behavioristisches Nudging, Colloquium am Institut für Didaktik der Naturwissenschaften, Universität Hannover, 24.1.2024
• Near-miss Explanations to Teach Humans and Machines, Keynote 19th Annual Conference of the Italian Association of Cognitive Sciences (AISC 2023), Genua, 14.-16. Dezember 2023
• Kann man KI-Systeme entwickeln, denen man vertrauen kann? Funke Mediengruppe, online, 11.12.2023
• Wie ChatGPT und andere KI-Systeme Bildung ändern könn(t)en,  Ringvorlesung "Data Literacy" am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 6.12.2023
• VERTRAUEN IN KI? Grundlagen, Implikationen, Instrumente, München, Akademie für Politik und Zeitgeschehen, Hanns-Seidel-Stiftung 5.12.2023
• Eröffnungs-Keynote Trustworthy AI, DAAD-Netzwerktreffen, IFI Programm, Berlin, 24.11.2023
• Panelistin beim Fakultätentag Informatik zum Thema " „Die Informatikfakultät der Zukunft: Selbstverständnis, Interdisziplinarität und Forschung“, Berlin, 20.11.2023
• Wenn Mensch und KI gemeinsam Diagnosen stellen, Schönlein-Symposium, Bamberg, 18.11.2023
• Künstliche Intelligenz: Chancen, Risiken und Anwendungsmöglichkeiten, Thüringer Staatskanzlei, 26.10.2023
• Machinelles Lernen in Unternehmen: Wie gelingt es, robuste und nachvollziebare Modelle zu trainieren? Wirtschaftsclub Bamberg, KMU-KI-Erfahrungszentrum, 26.10.2023
• Maschinelles Lernen in die Anwendung bringen: Von Blackbox-Modellen zu Mensch-KI-Partnerschaften, Transformation: Technologische Transformation gestalten und begleiten, Bayern Innovativ, 24.10.2023.
• Panelistin zum Thema Nutzen von generativer KI für eine zukunftsorientierte Demokratie, bei Chancen, Risiken und der richtige Umgang -- Die Ära der generativen KI, SPD Fraktion im Bundestag, Berlin, 19.10.2023.
• Monitoren und Managen oder Selbstwirksamkeit und Souveränität?  Ethische Überlegungen zu KI in der Bildung, 8. Bundesweite Fachtagung KI -- Wie verändert KI das Lernen und Lehren in Schulen?, Berlin, 11.10.2023
• Keynote Lernen über und lernen mit Künstlicher Intelligenz -- Was alle über KI wissen sollten und was sich durch KI-Tools beim Lehren und Lernen verändern wird, QUADIS-Symposium an der Universität Bamberg am 10. Oktober 2023 [youtube]
• ChatGPT und Co im Fremdsprachunterricht -- Wie Künstliche Intelligenz Bildung verändert, Tagung des GMF (Gesamtverband Moderne Fremdsprachen), Bamberg, 6.10.2023
• Keynote auf der KI 2023 (46th German Conference on Artificial Intelligence): Near-miss Explanations to Teach Humans and Machines, Berlin 29.9.2023
• (Generative) KI verstehen, Panel des KI Campus auf dem Informatik Festival, Berlin, 27. Sept. 2023
• KI im Geschichtsunterricht, Lehrkräftefortbildung, Akademie Dillingen, Kurs 105/015, 25.9.2023
• Lernen über und Lernen mit Künstlicher Intelligenz in der Schule, Impulsvortrag, Dritte Fachtagung Künstliche Intelligenz des ZSL Baden-Württemberg, Esslingen 04.09.2023
• Podiumsdiskussion der Akademie für Politik und Zeitgeschehen, Hightech & Heimat -- Wo steht Bayern?, Forchheim, 7.7.2023
• From the Deep Learning Hype to the Generative AI Buzz -- Can we keep control?, Tech Days Munic, 27.6.2023
• Towards Trustworthy Human-AI Partnerships with Explanatory, Interactive and Neuro-symbolic Approaches to Machine Learning , AI Software Academy, AISA Colloquium, University of Stuttgart, 22.6.2023
• Keynote Vertrauenswürdige KI -- Symbiose zwischen Mensch und Maschine, Haus Graz, Führungskräftekonferenz, 21.6.2023
• Near-miss Explanations to Teach Humans and Machines, Institute for AI, KU Leuven, 20.6.2023
• Wie Künstliche Intelligenz Bildung ändert, Bayerische Akademie der Wissenschaften (BAdW), Plenarsitzung, Würzburg, 16.6. 2023
• Learning about and learning with Artificial Intelligence: What everybody should now about AI and how can AI-tools can support teaching and learning. Keynote beim dies academicus der TU Ilmenau, 7.Juni 2023
• Künstliche Intelligenz und Moral, Vortrag und Diskussion, Ethikforum Forchheim 2023, organisiert von der 11. Klasse des  Herder-Gymnasiums Forchheim, 25.5.2023
• ChatGPT & Co. – Künstliche Intelligenz in der medizinischen Diagnostik , Siemens Heathineers, Diagnostik Campus 2023, Oberursel (Taunus), 11.5.2023
• KI in der Medizin: Nachvollziehbare und korrigierbare Diagnoseunterstützungssysteme, Biomed Austria, 9.5.2023
• Kann man KI-Systeme entwickeln, denen man vertrauen kann? Vortrag Ringvorlesung FUNKE Mediengruppe/Thüringer Allgemeine, Thüringer Landtag Erfurt, 4.5.2023
• Lernen über und lernen mit Künstlicher Intelligenz im Oberstufenunterricht, Vortrag für den Westermann Verlag, Leipziger Buchmesse, 28.4.2023
• Lernen über und Lernen mit KI, Keynote, KI Campus Stage, University Future Festival 2023, Bildungscampus Heilbronn, 27.4.2023 [youtube]
• AI goes to School: Learning about and learning with Artificial Intelligence, Educational Repository Network, European School Net, FWU Institut für Film und Bild in Wissenschaft und Unterricht gemeinnützige GmbH, Grünwald, 26.4.2023
• Impulsvortrag zu ChatGTP (und andere KI-Tools) in der Schule, Bayerischer Lehrer- und Lehrerinnenverband e.V., Abteilung Berufswissenschaft, 24.04.23
• Panel `Wir leben alle in einer digitalen Welt, oder!?', aim Bildungskonferenz, Bildungscampus der Dieter Schwarz Stiftung, Heilbronn, 25.3.2023
• acatech am Dienstag „Generative KI und ChatGPT – müssen wir nicht mehr (selbst) denken?“, 14.3.2023
• Lernen und Lehren mit und über KI, KI kompetent–2. Werkstatt im Schulversuch KI@school, München, 27.2.2023
• Explicit and implicit knowledge injection for human-in-the-loop machine learning, Biweekly AI, Porsche digital, 15.2.2023
• Menschzentrierte Künstliche Intelligenz: Nachvollziehbar, Korrigierbar, Zuverlässig, Ringvorlesung K'Universale 2022/23, KU Eichstätt, 6.2.2023
• Intelligente Tutor Systeme (ITS): Konstruktives Lernen mit gezieltem Feedback statt behavioristisches Nudging, Tagung Automatisiertes Lernen? Künstliche Intelligenz im Bildungssystem, Akademie für Politische Bildung, Tutzing, 31.1.2023
• Künstliche Intelligenz in der medizinischen Diagnostik – Von der Blackbox zur Mensch-KI-Partnerschaft, Bamberger Morphologietage 2023, 28.01.2023
• Near-miss Explanations to Teach Humans and Machines, Microsoft Research PROSE Team meeting - Invited Talk, 25.1.2023 (online)
• Keynote Near-miss Explanations to Teach Humans and Machines, Workshop Machine Teaching for Humans: Rethinking Example-Based Explanations (MT4H-2023), Funchal, Madeira, January 12th-13th 2023
• Einführung in die Künstliche Intelligenz – und wie es dazu kommt, dass KI-Systeme einen Gender-Bias haben können, Vortrag beim Frauennetzwerk der Sozialdemokratische Gemeinschaft für Kommunalpolitik Hessen e.V., 14.12.2022
• Panel der Plattform Lernende Systeme beim Digital Gipfel 2022, Ute Schmid mit Bundesministerin Stark-Watzinger und acatech-Präsidenten  Reinhard Ploss zum Thema schulische und universitäre KI-Bildung, Berlin, 9.12.2022
• Learning about and learning with Artificial Intelligence in school – From Understanding of Basic AI Concepts to Trustworthy and Human-centric AI Tools, Paderborn Colloquium on Artificial Intelligence and Data Science Education at School Level, 7.12.2022
• KI für KInder – Grundkonzepte des Maschinellen Lernens für die Grundschule, Kolloquium des Institut für Mathematikdidaktik, Universität zu Köln, 6.12.2022
• Explicit and implicit knowledge injection for human-in-the-loop machine learning, Colloquium Cognitive Systems , University Ulm, 24.11.2022
• Hybrid, Explantory, Interactive Machine Learning – Towards Human-AI Partnerships, Airbus Tech Talk with Emanuel Slany and Stephan Scheele, 21.11.2022,
• Hybrid, Explantory, Interactive Machine Learning – Towards Human-AI Partnerships, Explainable AI and Society Lecture Series, Bayreuth/Dortmund/Saarbrücken, 17.11.2022
• From Discovery of Own Talent to Professional Confidence – Removing Barriers and Strengthening Self-Assurance of Women in Computer Science, Informatic Europe’s Gender Diversity webinar series, 7.11.2022 [youtube]
• Schmid, U. (2022). Keynote: Lernen über und lernen mit Künstlicher Intelligenz in der Grundschule, mit Alisa Münsterberg, Lehrkräftefortbildung 103/S0033, online, eLearning-Kompetenzzentrum der Akademie Dillingen, https://alp.dillingen.de/lehrgangs-suche/?event_id=306233, 27.10.2022
• Pixel & Co --  Informatik für die Grundschule, Lehrkräftefortbildung 103/S0034,  online, eLearning-Kompetenzzentrum der Akademie Dillingen, https://alp.dillingen.de/lehrgangs-suche/?event_id=306240, 26.10.2022
• Machine Learning for Plant Images: A Potpourri from 3D Segmentation to Explanatory Interactive Learning, with Oliver Scholz (Fraunhofer IIS), Symposium AI for Live, KoDA -Kompetenzzentrum für Digitale Agrarwirtschaft, HS Weihenstephan-Triesdorf, 21.10.2022,
• Making Use of Human Knowledge in Machine Learning — Image-based Classification from Tissue to Trees, Invited talk at HCAI Lab Symposium ‘Digital Transformation in Smart Farm and Forest Operations’, August, 22, 2022
• Explanation Generation for Relational Domains, Workshop Intelligent Systems in Context, University Bayreuth, 11.-13.7.2022
• Gesprächspartnerin beim  ‘Ethical Round Table’ mit Staatsminister Markus Blume bei munich_i @ automatica am 21. Juni 2022
• Hybrid, Explanatory, Interactive Machine Learning -- Towards Trustworthy Human-AI Partnerships,  Keynote at the 8th International Workshop on Artificial Intelligence and Cognition, Oerebro, Sweden (16.6.2022) [video][fotos]
• Bildungssalon: Künstliche Intelligenz in der Schule, Bundeszentrale für politische Bildung, 31.3.2022
• Reconciling knowledge-based and data-driven AI for human-in-the-loop machine learning, Colloquium of the Collaborative Research Center SFB 876 - Providing Information by Resource-Constrained Data Analysis, 21.3.2022
• Menschzentrierte und nachhaltige KI in der Produktion der Zukunft, Eröffnung Cleantech Innovation Park, 23.2.2022
• Explanatory and interactive machine learning for human-centric AI in medicine and education, bidt Kolloquium, 22.2.2022
• Hybrid,Explantory,Interactive Machine Learning--Towards Human-AI Partnerships, Roundtable Next Generation AI, Topic IV:Social Aspects of AI, CAS LMU Next Generation AI, 18.2.2022
• Künstliche Intelligenz in der digitalen Pathologie, Bamberger Morphologie Tage 2022, 29.1.2022
• Künstliche Intelligenz und Soziale Arbeit - Technische Möglichkeiten, Chancen und Risiken Digitalkonferenz Diakonie, 26.1.2022
• Impulsvortrag und Panelistin beim Zukunftsdiskurs: Zur Rolle von Algorithmen in der digitalen Gesundheitsversorgung, Veranstaltungsreihe des Instituts für Ethik und Geschichte der Medizin der Universitätsmedizin Göttingen, 11.1.2022 [Video]
• Erklärendes und interaktives Maschinelles Lernen für partnerschaftliche KI-Systeme, Kolloquium Psychologie TU Berlin, virtuell, 15.12.2021 
• Reconciling knowledge-based and data-driven AI for human-in-the-loop machine learning, fortiss Kolloquium, virtuell, 9.12.2021
• Panelistin bei der Auftaktveranstaltung des Zentrum für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz, 7.12.2021
• Eröffnungskeynote So sieht sie aus - die „Erklärbare und kontrollierbare KI“, Symposium „Digitalisierung souverän gestalten“, Institut für Innovation und Technik (iit) , VDIVDE, Berlin/virtuell, 1.12.2021 [Tagungsband]
• Reconciling knowledge-based and data-driven AI for human-in-the-loop machine learning, Keynote Speaker at the 9th Annual Conference on Advances in Cognitive Systems (ACS), November 15-18 2021, virtual [youtube]
• The Third Wave of Artificial Intelligence -- From Blackbox Machine Learning to Explanation-Based Cooperation, Keynote beim Symposium The Interaction between Humans and Machines in the Age of Artificial Intelligence,  Münchner Kreis, München, 17.11.2021
• Was Schülerinnen und Schüler heute über KI wissen müssen, um die Welt von morgen mitgestalten zu können, Referentin bei der Hanns-Seidel-Stiftung, Europa unter Druck: Klimawandel, Green New Deal und Künstliche Intelligenz als Herausforderungen und Chancen, Kloster Banz, 10.11.2021
• Einführung in die Künstliche Intelligenz -- und wie es dazu kommt, dass KI-Systeme einen Gender-Bias haben können, Vortrag beim Datev  DigiCamp, 28.10.2021
• Introduction to AI and Why AI Systems Can Have a Gender Bias, Intel WIN Conference, virtual, 20.10.2021
• Forum Künstliche Intelligenz. Fachtag Ethik / Philosophie: Philosophie trifft Technik. Wissen und Werten im digitalen Zeitalter, Überregionale Lehrkärftefortbildung, MB-Dienststelle Oberbayern, Dachau, 8.10.2021 (moved from 2.10.2020)
• Vortrag und Panel Thema Künstliche Intelligenz beim Wissenschaftstag der Metropolregion Nürnberg, Ansbach, 30.9.2021
• Experteneinladung zum Deutschen Ethikrat, AG Mensch und Maschine zu Einsatzmöglichkeiten von KI in der Bildung, 22.9.2021
• Reconciling knowledge-based and data-driven AI for human-in-the-loop machine learning, Keynote at the International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2021), Bolzano Summer of Knowledge, 21.9.2021 [Video]
• Lernen über und Lernen mit KI in der Schule, Fachtagung Künstliche Intelligenz, Zentrums für Schulqualität und Lehrerbildung Baden-Würtemberg, 7.9.2021
• Reconciling knowledge-based and data-driven AI for human-in-the-loop machine learning ,  Keynote auf der Progic 2021, München, 1.-3.9.2021
• Was Schülerinnen und Schüler heute über KI wissen müssen, um die Welt von morgen mitgestalten zu können. Sommerakademie des Zentrums für Schulqualität und Lehrerbildung Baden-Würtemberg, Fokusthema Schule und KI, Bad Wildbad,  2.9.2021
• User-centric construction of explanations, Kick-Off-Treffen TRR 318 Constructing Explainability, 27.8.2021, virtual
• Künstliche Intelligenz und schulische Bildung -- Wie entstehen Biases?, Lehrkräftefortbildung Stadt München, Pädagogisches Institut, Zentrum für Kommunales Bildungsmanagement, 19.7.2021
• Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen aus technischer Sicht, Verbraucherrechtstage 2021 für das Bundesministerium der Justiz und für Verbraucherschutz, Deutschland und Europa auf dem Weg zu einer Regulierung von nachhaltiger Künstlicher Intelligenz, Berlin/virtuell, 12.7.2021
• KI in der Grundschule, Keynote beim Online-Fachtag Medienbildung, Westermann Verlag, 19.6.2021
• Pixel & Co: Informatik in der Grundschule -- Keynote beim Online-Fachtag Medienbildung, Westermann Verlag, 19.6.2021
• Gender in der Informatik - von blassen Nerds und fleißigen Lieschen, Ringvorlesung der Frauenbeauftragten der Universität Bamberg, mit Kai Fischbach 15.6.2021
• Reconciling knowledge-based and data-driven AI for human-centric machine learning, AI Talks @ JMU 2021, CAIDAS, Würzburg, 4.6.2021
• Schmid, U., Einführung in die Künstliche Intelligenz -- und wie es dazu kommt, dass KI-Systeme einen Gender-Bias haben können, Abendvortrag, Virtuelle Gespräche im Museum, Frauen in der Einen Welt, Fürth, 28.5.2021 [Sketchnotes]
• Schmid, U., The Third Wave of Artificial Intelligence -- From Blackbox Machine Learning to Explanation-Based Cooperation, International Conference on Innovations for Community Services (I4CS), Bamberg, May 26 - 28, 2021
• Was wir alle über Künstliche Intelligenz wissen sollten, vhs Bamberg, 18.5.2021 [Video]
• Hybrid artificial intelligence -- Integrating learning and reasoning to avoid the data engineering bottleneck, Öffentliche Ringvorlesung Digitalisierung der Fakultät für Informatik, TUM, virtuell, 17.5.2021 
•  Bringing the human in the loop with explanatory and interactive approaches to machine learning, AI Knowledge Snacks, Telekom AI Action Week 2021, digital, 5.5.2021
• Pixel & Co: Informatik in der Grundschule, Webinar Westermann München, mit Katharina Weitz, 4.5.2021 und 20.5.2021
• Panelist at the dataninja.nrw Inauguration, 3.5.2021
• Experten Update: Erklärung erwünscht! Explainable AI: Anforderungen an die Erklärbarkeit von KI-Systemen und mögliche Lösungen, BMWI, Forum Digitale Technologien in Berlin, 28.4.2021[Video]
• The Third Wave of Artificial Intelligence -- From Blackbox Machine Learning to Explanatory and Interactive Learning, KI-Camp 21, GI, 27.4.2021
• Keynote-Sprecherin bei der GI Fachgruppentagung Frauen und Informatik zum Thema ``KI und Ethik'', München/virtuell, 24.4.2021
• The Third Wave of Artificial Intelligence -- From Blackbox Machine Learning to Explanation-Based Cooperation, AI Colloquium, Association for AI in Science and Industry (AAISI), 20.4.2021
• The Third Wave of Artificial Intelligence -- From Blackbox Machine Learning to Explanation-Based Cooperation, Keynote-Sprecherin bei der Women in Data Science-Konferenz Regensburg, 13.4.2021
• The Third Wave of Artificial Intelligence -- From Blackbox Machine Learning to Explanatory and Interactive Learning, Keynote auf der syngo Developer Conference, Siemens Healthineers, 17.3.2021
• Wissen Computer mehr als Menschen? VDW Online Jahrestagung 2020 -- „Was heißt wissen?“, 26.11.2020
• Die Dritte Welle der KI - Vom rein datengetriebenem Blackbox Lernen zu interaktiven und erklärbaren Ansätzen, Online Vortrag, VDI-Netzwerk Künstliche Intelligenz, 24.11.2020
• AI and Education, Human-centric Artificial Intelligence: 2nd French-German-Japanese Symposium, 16.11.2020
• Gemeinsam klüger -- Erklärbares und interaktives maschinelles Lernen, dib Tagung 14.11.2020, Stuttgart
• Human-AI partnerships for dependable, transparent and comprehensible medical diagnostics, with Bettina Finzel, Lecture Series AI + Health, University Luxembourg, (virtual), 4.11.2020
• AI goes to school -- learning about and learning with artificial intelligence, Keynote,  WiPSCE 2020, Essen/virtuell, 30.10.2020
• Die Dritte Welle der KI -- Vom rein datengetriebenem Blackbox Lernen zu interaktiven und erklärbaren Ansätzen, KI Session auf der Jahrestagung der GI 2020, 30.9.2020 (Karlsruhe/virtuell)
• Die Dritte Welle der KI -- Vom rein datengetriebenem Blackbox Lernen zu interaktiven und erklärbaren Ansätzen,  E-Lecture, Bitkom AI Research Network, 8.5.2020 [youtube]
• Informatik anschaulich begreifen als Grundlage für digitale Souveränität.  Webinar, Westermann, didacta@home, 26.3.2020
• Transparent, robust und nachvollziehbar – Anforderungen an erklärbares maschinelles Lernen, Keynote , Technologieforum Empowering Sensors, Entwicklungen im Bereich sensornaher KI, Fraunhofer IIS, 5.2.2020.
• Lernen über/mit KI, Impulsvortrag, Projektgruppe 4 „KI und Arbeit, Bildung, Forschung“ der Enquete-Kommission Künstliche Intelligenz des Deutschen Bundestags, 16.12.2019
• Künstliche Intelligenz in der Schule -- Lernen über KI, Lernen mit KI.  MINT-Tag Oberfranken 2019, Hirschaid,  9.11.19
• Mensch-KI-Partnerschaften, BayernLab Neustadt a.d.Aisch, 7.11.2019
• Towards Human-AI-Partnership -- From Blackbox Machine Learning to Explanation-Based Cooperation. Eingeladene Sprecherin für die KI in Bayern bei der Deutsch-Tschechische Innovationskonferenz Künstliche Intelligenz in Prag 23./24.10.2019
• Mensch-KI-Partnerschaft für transparente und nachvollziehbare medizinische Diagnosen, Pressegespräch in München mit Wissenschaftsminister Bernd Sibler, 11.10.2019
• Wie Künstliche Intelligenz Arbeit und Bildung verändern wird. Seminar Aktuelles Forum der Bayerischen Staatskanzlei, Bildungszentrum der Bayer. Staatsregierung in St. Quirin am Tegernsee, 6.-9.7.2019
• Keynote Speaker Interdisziplinäre Tagung, Kultur der Digitalität, Ludwig-Maximilians-Universität München, 28. und 29. Juni 2019, Der Computer als Partner -- Cognitive Enhancement statt Digitale Verdummung. [video]
• Künstliche Intelligenz als Partner -- Cognitive Enhancement statt Digitale Verdummung. Zwischen Star Trek und Matrix. Philosophische Perspektiven auf Digitalisierung, KI und Transhumanismus. Ringvorlesung Philosophie, Universität Bamberg, Sommer 2019, 29.5.
• Nachvollziehbares Maschinelles Lernen -- Kognitive Partnerschaft zwischen Mensch und KI. Eingeladener Vortrag beim BMBF Zukunftskongress Souverän in die digitale Zukunft,
  Session Kann KI das alles wirklich? Bonn, 22. Mai 2019
• Cooperative Learning with Mutual Explanations. Invited Talk, Third Wave AI Workshop, Imperial College London. 26.4.2019.
• Konkurrenz oder Partnerschaft? Das künftige Verhältnis zwischen Mensch und Künstlicher Intelligenz. Kortizes Vortragsreihe `Vom Reiz der Sinne', Dienstag, 26. März, 19.30 Uhr im Planetarium Nürnberg.
• Künstliche Intelligenz im Schulunterricht. Hauptvortrag beim 12. Informatiklehrertag Bayern, 25.3.2019.
• Künstliche Intelligenz -- Alles künstlich? Alles intelligent? Fachkonferenz Bit für Bit in die Zukunft? Künstliche Intelligenz in Wissenschaft und Forschung. Friedrich Ebert Stiftung. Berlin, 7.3.2019.
• Interactive Learning with Mutual Explanations -- How Humans and Machine Learning Systems can Profit From Each Other. Invited Talk, Symposium Fairness and Transparency, towards responsible data science, 5 March 2019, Universität Leiden, NL.
• Informatik spielerisch begreifen -- Umsetzung von grundlegenden Informatikkonzepten als Lernspiele für Vor- und Grundschule. didacta Köln, 21.2.2019
• Digitale Teilhabe von Anfang an: Konzepte für digitales Lernen in der Grundschule, Hautpvortrag zur zweiten Bildungskonferenz der Stadt Fürth, 19.2.2019
• Technischer Fortschritt -- Künstliche Intelligenz, Big data und Roboter. Vortrag beim Wochenendseminar der Hanns Seidel Stiftung, Arbeitswelt Digital, 25.-27.1.2019, Kloster Banz
• Künstliche Intelligenz für die Bildung -- Interactive Cognitive Companions, Künstliche Intelligenz in Bayern, 3.12.18, Digital Gipfel Nürnberg
• Wie funktioniert das? Informatikkonzepte für Kinder im Grundschulalter -- Medienkompetenz, Lern-Apps, Computational Thinking sinnvoll kombiniert mit analogem Lernen, Digital Education Day 2018, 6. DED, Köln, 24.11.2018.
• Hauptvortrag – Künstliche Intelligenz als Ersatz oder als Partner für den Menschen?, Nürnberg Web Week, KI Nacht im Museum für Kommunikation, Nürnberg, 19.10.18
• Explaining Learned Models — Towards Relating Verbal Explanations to Visual Domains for Interactive Learning with Mutual Explanations. Dagstuhl Seminar 18401 Automating Data Science, organized by Tijl De Bie, Luc De Raedt, Holger H. Hoos, Padhraic Smyth (1.-5.10.2018).
• Nachvollziehbares Maschinelles Lernen, Servus KI Festival, 28.9.2018, Nürnberg.
• Inductive Programming as Approach to Comprehensible Machine Learning, Keynote Talk at the Workshop Formal and Cognitive Reasoning, KI 2018, 25.9., Berlin.
• Machine Learning is more than Neural Networks -- A Guided Tour through the Wilds of ML, DAAD-Stipendiatentreffen, 13.-15. April 2018, Bamberg
• Künstliche Intelligenz -- Wie wird sie unser Leben verändern? Kloster Campus Wettenhausen, 9.11.2017. 
• Interdisciplinary College in Günne at Lake Möhne (IK'17), Course Computational Cognitive Modeling -- Thinking Like a Computer Scientist (March 10-17, 2017).
• Frauen in der Informatik, Vortrag beim Festakt der Frauenbeauftragten, Ringvorlesung Gender Inderdisziplinär (7.12.16)
• Kognitive Systeme: Zielsetzungen, Ansätze, Anwendungen, Einführungsvortrag in Kognitive Systeme im Rahmen der Seminarreihe der GI Regionalgruppe Würzburg (15.4.15)
• Inductive Functional Programming, Webinar of the NSF Project ExCAPE: Expeditions in Computer Augmented Program Engineering (13.4.15)
• Künstliche Intelligenz -- Kann man menschliche Intelligenz für Computer und Roboter nachbauen? Tag der Begabtenförderung, Bayreuth, 8. Juli 2013
• Lernen auf der Wissensebene, Colloquium Programmiersprachen und Compiler, BTU Cottbus (17.5.2013) & Colloquium Kognitive Systeme, Universität Tübingen (20.6.2013)
• Lecture Living and Mobility -- technological perspectives. General Assembly European Federation for Living (11.4. 2013, Joseph-Stiftung Bamberg)
• Interdisciplinary College in Günne at Lake Möhne (IK'13), Special Course "Inductive Programming and Knowledge-level Learning"
• Wie lernen Computer und Roboter? Kinderuni Bamberg, 12.5.2012.
• Lernen auf der Wissensebene als Beitrag zur Entwicklung kognitiver Systeme, Gießener Abendgespräche Kognition und Gehirn (16.2.2011).
• Inductive Program Synthesis. Kolloquium am Institut für Informatik Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn (13.12.2010).
• Analytical Functional Inductive Programming as Cognitive Rule Acquisition Device. Dagstuhl Seminar 10302 Learning paradigms in dynamic environments organized by Barbara Hammer, Pascal Hitzler, Wolfgang Maass, Marc Toussaint (25.07.2010 - 30.07.2010).
• Kognitiv technische Systeme zur Unterstützung von Menschen mit dementiellen Syndromen. 3. Regensburger Demenz-Symposium (3.7. 2010).
• Learning on the Knowledge Level for Cognitive Systems Engineering. International Symposium Cognitive Systems Engineering: Spatial Competence in Assistance - Training - Procedures (SFB/TR 8, Spatial Cognition, 23.-25.6. 2010, Etelsen)
• Analogical Inference and Learning in the Computer and the Mind. Colloquium/Video Conference SFB Spatial Cognition, Bremen, 1.6. 2007.
• Wer ist schlauer: Mein Computer oder ich? Kinderuni Bamberg, 12.5.2006.
• Generic Features of Cognitive Technical Systems (Symposium ``Cognitive Technical Systems in Health and Medicine'', 14th International Conference of Medical Physics, Nürnberg, 12.09.05)
• Analoges Schließen bei Mensch und Machine -- Es gibt nichts Neues unter der Sonne (Antrittsvorlesung, Uni Bamberg, 29.06.05)
• Spatial Cognition and Navigation (IIS Erlangen, 16.06.05)
• Maschinelles Lernen (Lehrerfortbildung, 24.2.05)
• Analogical Strategies in Humans and Machines (Kolloquium TUB, 18.2.05)
• Induktive Synthese funktionaler Programme (Habilitationsvortrag TU Berlin, 15.5.02)
• Räumliche Inferenz (Lehrprobe TU Berlin, 21.1.02)