Dr. Thorsten Schnapp (Dipl.-Soz., M. Sc.)
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Lehrveranstaltungen im aktuellen Semester:
- Vorlesung: Analyse von Zeitreihendaten
- Übung: Übung zu Analyse von Zeitreihendaten
- Blockseminar: Einführung für Studienanfänger Master Survey-Statistik
Zuständigkeiten / Projekte:
- DFG-Projekt: BAYESLONG (Projektmitarbeiter)
- Lehrkraft für besondere Aufgaben
Forschungsinteressen / Bildung
Forschungsinteressen / Bildung
Forschungsinteressen
- Modelle mehrdimensionaler latenter Variablen
- Statistische Algorithmen und Programmierung (R, Python, C/C++, HPC)
- Lern- und Klassifikationsverfahren
- (Systemtheorie, Epistemologie, Bildungsforschung)
Abschlüsse
- Doctor rerum politicarum, Otto-Friedrich-Universität Bamberg.
- Master of Science in Survey-Statistik (Zusatzbereiche: Informatik, Ereignisdatenanalyse, Demographie). Otto-Friedrich-Universität Bamberg.
- Diplom-Soziologe (Vertiefungen: Kultur-/Wissenssoziologie, Soziale Ungleichheitsforschung mit Fokus Raumsoziologe insb. User Interfaces, Allgemeine Soziologie), mit Nebenfächern VWL und Statistik. Ludwig-Maximilians-Universität München.
- Staatlich geprüfter technischer Assistent für Informatik. Siemens Technik Akademie München.
Weiterbildung
- Modellierung von Prozessdaten, ZIB-Akademie 2017, Deutsches Institut für Internationale Pädagogische Forschung, Frankfurt am Main.
Lehre
Lehre
- Advanced Data Analysis with R, Univ. Bamberg
- Analyse von Zeitreihendaten (Vorlesung), Univ. Bamberg
- Angewandte Statistik am PC, Univ. Bamberg
- Computergestützte Statistik / Einführung in die Programmierung mit R, Univ. Bamberg
- Einführung Master Survey-Statistik (Einführung in Matrixalgebra, Differential- und Integralrechnung), Univ. Bamberg
- Methoden der Statistik II (Vorlesung), Univ. Bamberg
- Übung zu Analyse von Zeitreihendaten, Univ. Bamberg
- Introduction to R, ECPR Winterschool in Methods and Techniques
Monographien / Software / Vorträge
Monographien / Software / Vorträge
Monographien
- Schnapp, T. (2019). Investigation of Automated and Augmented Covariate Imputation during the Estimation of two Confirmatory Multidimensional Bayesian Latent Variable Models. Dissertation, Otto-Friedrich-Universität Bamberg.
- Schnapp, T. (2013). Analyse und Laufzeitoptimierung des Multiplen-Imputations-Pakets 'BaBooN'. Masterarbeit, Otto-Friedrich-Universität Bamberg.
- Schnapp, T. (2009). Weblogs und Öffentlichkeit: Zwischen Authentizität und Massenmedien. Eine explorative systemtheoretische Studie. Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München.
Software
- Meinfelder, Florian; Schnapp, Thorsten (2015): BaBooN: Bayesian Bootstrap Predictive Mean Matching - Multiple and Single Imputation for Discrete Data. Online verfügbar unter: http://CRAN.R-project.org/package=BaBooN.
Vorträge
- Schnapp, T., Aßmann C., Bayesian IRT and Factor Modelling with Missing Values. Joint Statistical Meetings 2018, Vancouver, Kanada, 28.07.-02.08.2018.
- Schnapp, T., Aßmann C., Investigating sign-changes in Bayesian Item Factor Analysis Estimates. Opening Meeting of the 3rd Funding Phase, SPP 1646 "Education as a Lifelong Process", Bamberg, 19.-20.04.2018.
- Schnapp, T., Aßmann C., Multidimensional Bayesian Item Factor Analysis while Imputing Missing Values in Background Variables. Final Conference of the 2nd Funding Phase, SPP 1646 "Education as a Lifelong Process", Bamberg, 04.-05.12.2017.
- Schnapp, T., Aßmann C., Bayesian Item Factor Analysis with Missing Values. 6th & 7th Workshop on "Analysis of Incomplete Data" (AID), Bamberg, 19.07.2017 und 17.10.2017.
- Schnapp, T., Aßmann C., Multidimensional Item Factor Analysis with Missing Values. Colloquium of the SPP 1646 "Education as a Lifelong Process", European University Institute, Florenz, 15.-16.09.2016.
- Schnapp, T., Aßmann C., Über Bayesianische Faktorenanalyse. SurveyConf15, Berlin, 01.-04.10.2015.
- Schnapp, T., Gibbs Sampling & Imputation. 5th Workshop on "Analysis of Incomplete Data" (AID), Bamberg, 20.03.2014.