Dr. Thorsten Schnapp (Dipl.-Soz., M. Sc.)

Forschungsinteressen

• Modelle mehrdimensionaler latenter Variablen
• Statistische Algorithmen und Programmierung (R, Python, C/C++, HPC)
• Lern- und Klassifikationsverfahren
• (Systemtheorie, Epistemologie, Bildungsforschung)

Abschlüsse

• Doctor rerum politicarum, Otto-Friedrich-Universität Bamberg.
• Master of Science in Survey-Statistik (Zusatzbereiche: Informatik, Ereignisdatenanalyse, Demographie). Otto-Friedrich-Universität Bamberg.
• Diplom-Soziologe (Vertiefungen: Kultur-/Wissenssoziologie, Soziale Ungleichheitsforschung mit Fokus Raumsoziologe insb. User Interfaces, Allgemeine Soziologie), mit Nebenfächern VWL und Statistik. Ludwig-Maximilians-Universität München.
• Staatlich geprüfter technischer Assistent für Informatik. Siemens Technik Akademie München.

Weiterbildung

• Modellierung von Prozessdaten, ZIB-Akademie 2017, Deutsches Institut für Internationale Pädagogische Forschung, Frankfurt am Main.

• Advanced Data Analysis with R, Univ. Bamberg
• Analyse von Zeitreihendaten (Vorlesung), Univ. Bamberg
• Angewandte Statistik am PC, Univ. Bamberg
• Computergestützte Statistik / Einführung in die Programmierung mit R, Univ. Bamberg
• Einführung Master Survey-Statistik (Einführung in Matrixalgebra, Differential- und Integralrechnung), Univ. Bamberg
• Methoden der Statistik II (Vorlesung), Univ. Bamberg
• Übung zu Analyse von Zeitreihendaten, Univ. Bamberg
• Introduction to R, ECPR Winterschool in Methods and Techniques

Monographien

• Schnapp, T. (2019). Investigation of Automated and Augmented Covariate Imputation during the Estimation of two Confirmatory Multidimensional Bayesian Latent Variable Models. Dissertation, https://fis.uni-bamberg.de/handle/uniba/46497, Otto-Friedrich-Universität Bamberg.
• Schnapp, T. (2013). Analyse und Laufzeitoptimierung des Multiplen-Imputations-Pakets 'BaBooN'. Masterarbeit, Otto-Friedrich-Universität Bamberg.
• Schnapp, T. (2009). Weblogs und Öffentlichkeit: Zwischen Authentizität und Massenmedien. Eine explorative systemtheoretische Studie. Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München.

Software

• Meinfelder, Florian; Schnapp, Thorsten (2015): BaBooN: Bayesian Bootstrap Predictive Mean Matching - Multiple and Single Imputation for Discrete Data. Online verfügbar unter: http://CRAN.R-project.org/package=BaBooN.

Vorträge

• Schnapp, T., Aßmann C., Bayesian IRT and Factor Modelling with Missing Values. Joint Statistical Meetings 2018, Vancouver, Kanada, 28.07.-02.08.2018.
• Schnapp, T., Aßmann C., Investigating sign-changes in Bayesian Item Factor Analysis Estimates. Opening Meeting of the 3rd Funding Phase, SPP 1646 "Education as a Lifelong Process", Bamberg, 19.-20.04.2018.
• Schnapp, T., Aßmann C., Multidimensional Bayesian Item Factor Analysis while Imputing Missing Values in Background Variables. Final Conference of the 2nd Funding Phase, SPP 1646 "Education as a Lifelong Process", Bamberg, 04.-05.12.2017.
• Schnapp, T., Aßmann C., Bayesian Item Factor Analysis with Missing Values. 6th  & 7th Workshop on "Analysis of Incomplete Data" (AID), Bamberg, 19.07.2017 und 17.10.2017.
• Schnapp, T., Aßmann C., Multidimensional Item Factor Analysis with Missing Values. Colloquium of the SPP 1646 "Education as a Lifelong Process", European University Institute, Florenz, 15.-16.09.2016.
• Schnapp, T., Aßmann C., Über Bayesianische Faktorenanalyse. SurveyConf15, Berlin, 01.-04.10.2015.
• Schnapp, T., Gibbs Sampling & Imputation. 5th Workshop on "Analysis of Incomplete Data" (AID), Bamberg, 20.03.2014.