Dr. Florian Meinfelder (Akademischer Oberrat)

Sprechstunde: 

• Im aktuellen Semester: Montag, 13:00 Uhr bis 14:00 Uhr (nach vorheriger Anmeldung per E-Mail)
• In der vorlesungsfreien Zeit: Nur nach vorheriger Vereinbarung per E-Mail

Lehrveranstaltungen im aktuellen Semester:

• Vorlesung: Methoden der Statistik I
• Vorlesung: Einführung in die Bayes-Statistik
  
• Seminar: Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar

Forschungsinteressen:  

• Datenanalyse mit fehlenden Werten
• Datenfusion
• Empirische Bayes-Verfahren
• Nearest-Neighbour-Algorithmen

Monographien:

• Koller-Meinfelder, F. (2009). Analysis of Incomplete Survey Data - Multiple Imputation via Bayesian Bootstrap Predictive Mean Matching, Dissertation, Otto-Friedrich-Universität Bamberg. Online verfügbar unter: https://opus4.kobv.de/opus4-bamberg/file/200/thesisKollerMeinfelderAop.pdf
• Koller, F. (2001). Multiple Ergänzung im Rahmen des Fragebogensplittings, Diplomarbeit, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.

Artikel und Buchbeiträge:

• Kamgar, S., Meinfelder, F., Münnich, R., Navvabpour, H. (2018). Estimation within the new integrated system of household surveys in Germany, In: Statistical Papers, p. 1-27. DOI: 10.1007/s00362-018-1023-z
• Eckert, S., Dittfeld, M., Meinfelder, F. (2016). Necessary, Sufficient or Redundant? On the Role of Country-Specific Legal Institutions and Firm-Specific Intangible Assets for the Evaluation Impact of Corporate Multinationality, In: European Journal of Management, 16(1), p.23-42. DOI
• Fernandes, J.M., Meinfelder F., Moury, C. (2016). Wary Partners: Strategic Portfolio Allocation and Coalition Governance in Parliamentary Democracies, In: Comparative Political Studies, Online-Vorabveröffentlichung, DOI: 10.1177/0010414016628189
• Meinfelder, F., Raghunathan, T.E., Rässler, S. (2015). Strategies for Multiply Imputing Missing Integer Values or Rounded Variables, eingereicht bei “Survey Methodology”.
• Gaffert, P., Meinfelder, F., Bosch, V. (2015). Towards an MI-proper Predictive Mean Matching(446.0 KB), (Vorabveröffentlichung).
• Bahrami, Sara; Aßmann, Christian; Meinfelder, Florian; Rässler, Susanne (2014): A Split Questionnaire Survey Design for Data with Block Structure Correlation Matrix. In: Uwe Engel, Ben Jann, Peter Lynn, Annette Scherpenzeel and Patrick Sturgis (Hg.): Improving survey methods lessons from recent research. New York: Routledge. DOI:10.1177/1525822X11414802
• Meinfelder, Florian (2014): Multiple Imputation: an attempt to retell the evolutionary process. In: AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv 8 (4), S. 249–267. DOI: 10.1007/s11943-014-0151-8.
• Scheel, J.; Parthum, A.; Dimova, V.; Horn-Hofmann, C.; Horn-Hoffmann, C.; Meinfelder, F. et al. (2014): Psychologisches Prophylaxetraining zur Bewältigung postoperativer Schmerzen. Langfristige Effekte. In: Schmerz (Berlin, Germany) 28 (5), S. 513–519. DOI: 10.1007/s00482-014-1476-5
• Meinfelder, Florian (2013): Datenfusion: Theoretische Implikationen und praktische Umsetzung. In: Thomas Riede, Notburga Ott und Sabine Bechthold (Hg.): Weiterentwicklung der amtlichen Haushaltsstatistiken. Unter Mitarbeit von Thomas Riede, Tobias Schmidt, Martin Eisele, Bernhard Schimpl-Neimanns, Florian Meinfelder, Ralf Münnich et al. 1. Aufl., neue Ausg. Berlin: GWI Wissenschaftspolitik Infrastrukturentwicklung, S. 83–100. ISBN 978-3-944417-02-8
• Eckert, Stefan; Dittfeld, Marcus; Meinfelder, Florian (2012): Do Firm-Specific Intangible Assets Compensate Weak Legal Institutions? Empirical Evidence on the Relationship between Multinationality and Value from European Firms. In: Susan Feinberg und Tunga Kiyat (Hg.): Rethinking the roles of business, government and NGOs in global economy : AIB 2012 proceedings. 54th AIB annual meeting, S. 263. ISSN: 2078-0435
• Koller-Meinfelder, F. (2009). Fragebogensplitting – Reduzierung der Antwortbelastung durch Datenergänzung, erschienen in Schnapp, .K.-U., Behnke, N., Behnke, J. "Datenwelten – Datenerhebung und Datenbestände in der Politikwissenschaft", Nomos-Verlag, Baden-Baden, S.152-173. ISBN 978-3832940713
• Koller, F. (2006). Getting the most from auxiliary information in personal interviews, White Paper, Institute for Social Research, University of Michigan.
• Rässler, S., Koller, F., Mäenpää, C. (2002). A Split Questionnaire Survey Design applied to German Media and Consumer Surveys, Proceedings of the International Conference on Improving Surveys, ICIS 2002, Copenhagen.

Software:

• Meinfelder, Florian; Schnapp, Thorsten (2015): BaBooN: Bayesian Bootstrap Predictive Mean Matching - Multiple and Single Imputation for Discrete Data. Online verfügbar unter: http://CRAN.R-project.org/package=BaBooN.

Ausgewählte Vorträge:

• 2017: Joint Statistical Meeting (JSM) of the American Statistical Association, Baltimore, "How suited is Propensity Score Matching for combining data from different sources?"
• 2016: Joint Statistical Meeting (JSM) of the American Statistical Association, Chicago, "Optimal missing-by-design patterns with genetic algorithms"
• 2014: Joint Statistical Meeting (JSM) of the American Statistical Association, Boston, “Nearest-neighbor based approaches for Multiple Imputation of unordered categorical variables”.
• 2014: Panel Survey Methods Workshop, Ann Arbor, “Approaches to Split Questionnaire Survey Designs in the German National Education Panel Study”
• 2012: Joint Statistical Meeting (JSM) of the American Statistical Association, San Diego, “How far off is implicit modeling in Multiple Imputation?”
• 2011: Statistische Woche, Leipzig, „Der Master in Survey Statistik imTeleteaching-Verfahren: Drei Dozenten an drei Universitäten in drei Bundesländern“
• 2011: Joint Statistical Meeting (JSM) of the American Statistical Association, Miami Beach, “Robust Multiple Imputation for discrete data in missing-by-design settings”
• 2010: Statistische Woche, Nürnberg, “BaBooN – an R library for multiply imputing survey data”
• 2010: GfKl – CLADAG, Florence, “Displaying Uncertainty in Data Fusion by Imputation”
• 2010: Joint Statistical Meeting (JSM) of the American Statistical Association, Vancouver, “Strategies for multiply imputing missing integer values or rounded variables”

Gutachtertätigkeit:

• DFG
• Statistical Papers
• Journal of Offical Statistics (JoS)
• Advances in Statistical Analysis (AStA)
• Methoden-Daten-Analyse (MDA)
• BMC Medical Research Methodology
• Methodology
• Journal of Classification
• Springer Lecture Notes

Universitäre Lehre:

• Methoden der Statistik I
• Methoden der Statistik II
• Statistische Analyse unvollständiger Daten
• Einführung in die Bayes-Statistik
• Angewandte Statistik am PC
• Computergestützte Statistik/ Einführung in die Programmierung mit R
• Advanced Data Analysis with R
• Blockseminar Survey-Methodik
• Multilevel Modeling

Sonstige Lehrtätigkeiten:

• Seit 2012: Jährliche Kurse "Item Nonrepsonse and Multiple Imputation" und (bis 2014) "Introduction to Data Analysis Using R" im Rahmen der GESIS Summer School in Köln
• 2015/2016: Kurs "Introduction to SPSS" im Rahmen der ECPR Winter School, Bamberg
• Zahlreiche ein- und zweitägige Workshops zu statistischer Analyse unvollständiger Daten und Programmierung mit R (z.B. Charité, Destatis und diverse Hochschulen)

Betreuung Abschlussarbeiten (aktuell):

• 17 abgeschlossene oder laufende Betreuungen

Externe Beratung und Kooperationen:

• Destatis
• GfK SE
• GfK Austria
• Nintendo of Europe GmbH
• Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft e.V.
• Landratsamt Bayern
• Arbeiterwohlfahrt Kreisverband Bamberg Stadt und Land e.V.