Andreas Weigert

Raum: WE5/02.061

Telefon: +49 951 863 2272

E-Mail: andreas.weigert(at)uni-bamberg.de

Sprechstunde: nach Vereinbarung

Werdegang

  • 2018 - heute: Doktorand am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg
  • 2017 - heute: Analyst im Bits-to-Energy Lab
  • 2016 - 2018: Masterstudium der Wirtschaftsinformatik an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg
  • 2013: Auslandssemester an der St. Cloud State University in Minnesota, USA
  • 2012 - 2016: Bachelorstudium der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Hochschule Ingolstadt
    • Praxissemester bei der MAN Diesel & Turbo SE in Augsburg (heute MAN Energy Solutions SE)
    • Bachelorarbeit in Kooperation mit der Gigatronik Ingolstadt GmbH (heute Akka)
  • 2008 - 2011: Ausbildung zum Fachinformatiker Systemintegration bei der response informationsdesign GmbH & Co. KG

Auszeichnungen

  • Best Paper Nominee Award (DACH+ Energieinformatik 2020)

Forschungsinteressen

  • Datenanalyse und maschinelle Lernverfahren
  • Informationssysteme und Anwendungen der Energieinformatik, im Bereich Smart Grid und Smart Meters

Forschungsprojekte

Publikationen

Weigert, Andreas, Konstantin Hopf, Nicolai Weinig und Thorsten Staake. 2020. Detection of heat pumps from smart meter and open data. In: Energy Informatics, 3:14. Springer Science and Business Media {LLC}.

Weigert, Andreas, Konstantin Hopf, Thorsten Staake, André Rast und Jan Marckhoff. 2020. SmartLoad – Smart Meter Data Analytics for Enhanced Energy Efficiency in the Residential Sector. Bamberg: Otto-Friedrich-Universität.

Weigert, Andreas, Konstantin Hopf und Thorsten Staake. 2020. A Cognitive Computing Solution to Foster Retailing of Renewable Energy Systems. In: , 3 Seiten. Bamberg: Otto-Friedrich-Universität.

Vorträge

  • Detection of heat pumps from smart meter and open data, 9th DACH+ Energy Informatics Conference 2020, Online, 29-30.10.2020
  • Design of cognitive computing systems to support the sales process for durable goods on the example of renewable energy systems, ECIS Workshop on Energy Informatics, Online, 15.06.2020
  • A Cognitive Computing Solution to Foster Retailing of Renewable Energy Systems, SIGGreen Pre-Workshop der Internationalen Konferenz für Wirtschaftsinformatik (ICIS), München, 15.12.2019
  • Datenanalyse mit R - Führungskräfte-Workshop für ein Energieversorgungsunternehmen, Universität Bamberg, 23-25.04.2018