Uni Bamberg Events

DFG Communicator-Preis 2026 für Prof. Dr. Ute Schmid

Wed, 15 Apr 2026 11:30:23 +0200

Communicator-Preis 2026 für Prof. Dr. Ute Schmid. Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) und der Stifterverband zeichnen unsere Kollegin Prof. Dr. Ute Schmid mit dem Communicator-Preis 2026 aus. Der mit 50.000 Euro dotierte Preis gilt als wichtigste Auszeichnung für Wissenschaftskommunikation in Deutschland. Die Preisverleihung findet am 29. Juni 2026 im Rahmen der DFG-Jahresversammlung in Bonn statt. Herzlichen Glückwunsch!

Zur DFG Pressemitteilung hier.

When the Self Becomes Data: Digital Twins, Identity, and AI Across Disciplines

Thu, 19 Feb 2026 16:00:00 +0100

Title: “When the Self Becomes Data: Digital Twins, Identity, and AI Across Disciplines”

Abstract

This talk presents three interconnected research trajectories that explore how the humanities and AI research productively intersect.

First, Noran Amin introduces the AGYA-funded project “Digital Twin of Intellectual Figures Influencing the Arab Region and Germany,” which develops AI-based digital twins of selected historical intellectual figures as educational tools and formats for knowledge mediation in museums and public contexts. Beyond applied use cases, the project raises conceptual questions inspired by popular culture: to what extent can knowledge-based systems simulate “consciousness,” and what are the epistemological and ethical limits of such simulations?

Second, the talk outlines Amin’s Alexander von Humboldt postdoctoral project “Who am I? A Cultural Exploration of the (Re/De)Construction of the Self across Media in the Age of AI,” which examines how individual and collective identities are constructed and negotiated across media.

As AI increasingly participates in producing images, narratives, and representations of the self, the project interrogates where the boundaries lie between human self-reflection and algorithmic construction.

Third, the talk proposes concrete pathways for expanding collaboration between BaCAI and ZIAI and the humanities, including co-teaching formats, joint events, and interdisciplinary research initiatives. It argues that sustained interdisciplinary experimentation is essential for addressing complex AI-related questions and for building broader, more engaged academic communities across technical and humanistic fields.

Short Bio

Noran Amin is Assistant Professor of English Language and Literature at Cairo University and currently a postdoctoral researcher with the Alexander von Humboldt Foundation at the Department of Arabic Studies (Arabistik), Otto-Friedrich-Universität Bamberg. Her work lies at the intersection of comics studies, comparative literature, cultural studies, and media criticism, with a focus on visual narratives, norm-critical pedagogy, and interdisciplinary approaches. She developed the Interrogative Mode, a framework for analyzing comics that foregrounds the aesthetic and multimodal dynamics of the medium. Her current research examines identity construction across media in the age of AI and explores interdisciplinary collaborations between the humanities and AI research.

The talk will take place at Gutenbergstraße 13 and online.

KI-Weekly: Was wird 2026 der wichtigste KI-Durchbruch?

Wed, 11 Feb 2026 10:00:00 +0100

Prof. Ute Schmid: Was ich mir wünschen würde, wäre, dass in Europa verstärkt an Methoden und Anwendungen gearbeitet wird, die auf unsere speziellen Stärken einzahlen

BaCAI Research Day

Tue, 03 Feb 2026 15:00:00 +0100

Der BaCAI Research Day findet dieses Semester zum ersten Mal statt. Er dient dem Austausch der verschiedenen Forschungsgruppen des Bamberger Zentrums für Künstliche Intelligenz. Insgesamt wird es ca. 10 Kurzvorträge von jeweils 6 Minuten geben. Im Anschluss ist Zeit für ein Q&A.

Direkt nach dem Research Day findet die Mitgliederversammlung des BaCAI statt.

Agenda

Lehrstuhl	Vortragende*r	Titel
Lehrstuhl für Erklärbares Maschinelles Lernen	Francesco Di Salvo	Robust and Privacy-Aware Medical Image Analysis
Lehrstuhl für Multimodal Intelligent Interaction	Matthias Schmidt	Robot learning for bimanual manipulation
Lehrstuhl für Algorithmen und Komplexitätstheorie	Jakub Pekárek	Seeing without looking - How to solve problems faster than it takes to read the input
Lehrstuhl für Informationsvisualisierung	Madhav Poddar	viaWidgets: Widgets Using Visualization as an Input Modality
Lehrstuhl für Medieninformatik	Maximilian Hebeis	Hierarchical Type Classification of Wikidata Items
Lehrstuhl für Persönlichkeitspsychologie und Psychologische Diagnostik	Diana Steger	Challenges and Pitfalls in Measuring Trust in AI: Levels, Contexts, and Time
Lehrstuhl für Allgemeine Psychologie und Methodenlehre	Alexander Pastukhov	t.b.a.
Grundlagen der Natürlichen Sprachverarbeitung	Christopher Bagdon	Multimodal Emotion Analysis of Social Media Posts
Q & A

Mon, 26 Jan 2026 18:45:41 +0100

DER SPIEGEL WISSENSCHAFT: Macht KI unsere Kinder dümmer, Frau Schmid? (von Antje Windmann)

Thu, 22 Jan 2026 11:38:00 +0100

ChatGPT und Co. können wichtige Kompetenzen von Schülerinnen und Schülern schwächen, sagt die OECD. Die KI-Professorin Ute Schmid ordnet den Befund ein.

Beitrag von klaro!KI gewinnt AAAI Educational AI Video Award

Wed, 21 Jan 2026 15:22:00 +0100

Im Projekt klaro!KI haben Felix Haase und Ute Schmid im Verbund mit der Universität Würzburg insgesamt 6 Beiträge entwickelt, die ein Grundverständnis von Künstlicher Intelligenz vermitteln. Dabei sind die Inhalte so aufbereitet, dass sie für alle Erwachsenen auch ohne akademischen Hintergrund verständlich sind.

Alle Beiträge wurden in Textform sowie als Videos umgesetzt und auf verschiedenen Sozialen Medien veröffentlicht. Der erste Beitrag „Was ist eigentlich KI?“ wurde auch auf Englisch übersetzt und im Call for Educational AI Videos der AAAI eingereicht und hat den Educational AI Video Award gewonnen. Es ist nun auch hier über den Kanal der AAAI auf YouTube veröffentlicht.

DIE ZEIT: Künstliche Intelligenz. Was das schlimmste KI-Szenario wäre

Sat, 17 Jan 2026 15:38:00 +0100

In einem großen DIE ZEIT-Gespräch haben acht renommierte KI-Forschende ihre realistischsten Sorgen rund um Künstliche Intelligenz formuliert. Eine davon kommt von Prof. Dr. Ute Schmid. Sie sieht als größtes Risiko die Zunahme von Geschäftsmodellen und Anwendungen, die negative Auswirkungen auf menschliche Kompetenzen, soziales Miteinander und Umwelt haben. Das schlimmste Szenario wäre für Ute Schmid wäre, wenn der größte Anteil der Menschheit durch Überdelegation von kognitiven Aufgaben an KI-Systeme intellektuell degeneriert und durch zunehmenden Ersatz von sozialen Kontakten durch intelligente Chatbots emotional verarmt. Menschen verlernen, die Korrektheit von Inhalten kritisch zu bewerten, das Gespür für die Qualität von künstlerischen und kreativen Leistungen, sowie den Wert eines echten menschlichen Miteinanders. Damit KI-Systeme menschliche Entscheidungs- und Problemlöseprozesse sinnvoll unterstützten können, braucht es mündige, kompetente und reflektierte Menschen. Ohne eine gründliche Reformation unseres Bildungssystems könnten wir in der Zukunft in einer Gesellschaft leben, bei der schnelle Bedürfnisbefriedigung an die Stelle intrinsischer Motivation und Anstrengungsbereitschaft tritt, wesentliche fachliche Kompetenzen nicht mehr vorhanden sind und KI-Systeme damit kaum noch kontrolliert werden können und Menschen sich mit mittelmäßigen Angeboten und Erfahrungen aus zweiter Hand zufrieden geben.

Der ganze Artikel hier.

Lecture: Advances in AI-powered Photography and Imaging

Thu, 15 Jan 2026 18:15:00 +0100

Computergestützte Fotografie und Low-Level-Computer Vision sind Forschungsbereiche mit erheblichen Auswirkungen sowohl auf die Wissenschaft als auch auf die Industrie. Dieser Vortrag befasst sich mit den neuesten Fortschritten in der computergestützten Fotografie und Bildgebung. Wir werden neuronale Bildsignalprozessoren (ISPs), Fortschritte bei der Bildwiederherstellung und -verbesserung sowie Probleme bei der Bilddomänenabbildung behandeln. Der Schwerpunkt liegt auf Herausforderungen, Erkenntnissen, der Qualität der Ergebnisse, der Komplexität und der Einsatzbereitschaft der Lösungen für reale Anwendungen.

Über Prof. Dr. Timofte

Radu Timofte ist ordentlicher Professor (W3) und Leiter des Labors für Computer Vision (Lehrstuhl für Informatik IV) an der Universität Würzburg. Zuvor war er von 2013 bis 2016 als Postdoktorand und von 2016 bis 2022 als Dozent und Forschungsgruppenleiter an der ETH Zürich tätig, wo er mit Prof. Luc Van Gool zusammenarbeitete. Er promovierte 2013 in Elektrotechnik an der KU Leuven in Belgien. Er ist (war) Mitherausgeber renommierter Fachzeitschriften: Elsevier CVIU, IEEE Trans. PAMI , Elsevier Neurocomputing und SIAM Journal on Imaging Sciences. Er ist regelmäßig als (Senior) Area Chair/SPC für führende Veranstaltungen im Bereich Bildverarbeitung und maschinelles Lernen tätig: ICCV, ECCV, CVPR, IJCAI, NeurIPS, AAAI, ICLR, ICML. Radu Timofte ist Mitglied des Organisationsteams von ICIP'26 (Tampere) und ECCV'28 (Bukarest). Er und sein Team erhielten mehrere Auszeichnungen, darunter den Alexander-von-Humboldt-Professorenpreis 2022 und den Rumänischen Akademiepreis 2021. Er ist Mitbegründer von Merantix, Mitorganisator der Veranstaltungen NTIRE, CLIC, AIM, MAI, AIS und PIRM, Mitglied von IEEE, CVF und ELLIS Fellow. Seine aktuellen Forschungsinteressen umfassen Augmented Perception, mobile KI, multimodales Lernen, Bild-/Videokompression, Restaurierung, Manipulation und Verbesserung.

Bis Januar 2026 hat er über 250 Artikel veröffentlicht, die über 74.500 Mal zitiert wurden, mit einem h-Index von 112.

FRÄNKISCHER TAG: Medizin im Umbruch: Wie KI das Gesundheitswesen verändert

Fri, 09 Jan 2026 15:44:00 +0100

Christian Ledig forscht in Bamberg zu KI-Systemen in der Medizin. Wie wird sich das Gesundheitswesen dadurch verändern?