Wahlpflichtfach Statistik

Fach: Statistik (Hauptstudium/ MA)

Fachvertreter: Prof. Dr. Susanne Rässler

Gegenstand:

Statistik ist eine wissenschaftliche Disziplin, deren Gegenstand die Entwicklung und die Anwendung formaler Methoden zur Gewinnung, Beschreibung und Analyse sowie zur Beurteilung quantitativer Beobachtungen ist. Entsprechend vielfältig sind auch die Lehr- und Forschungsaktivitäten des Lehrstuhls, bei denen der Bereich der angewandten Statistik im Vordergrund steht.

Die Ausbildung im Grundstudium und in den Vorlesungen des Wahlpflichtfaches im Hauptstudium orientiert sich an vielfältigen Fragestellungen der empirischen Forschung. Daher werden in den Vorlesungen vor allem statistische Methoden besprochen, die sich für empirische Untersuchungen in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften eignen. Neben der Vermittlung der Methodenkompetenz steht insbesondere auch die Diskussion der Anwendungsmöglichkeiten und –grenzen der Verfahren sowie die Interpretation der Resultate im Zentrum des Interesses. Außerdem wird in die Anwendung der Methoden mit moderner Statistiksoftware eingeführt.

Die Vorlesungen sind daher auch im Wesentlichen nach den zu Grunde liegenden Datenstrukturen aufgebaut. Die klassischen Verfahren der modernen Ökonometrie finden sich zunächst in den beiden Sommersemestervorlesungen Grundlagen der Ökonometrie (Ökonometrie I) und Analyse von Querschnittsdaten mittels ML (Ökonometrie II). Die beiden Veranstaltungen lassen sich nach der jeweils zugrunde liegenden Analysemethode - einmal Kleinst-Quadrate-, dann Maximum-Likelhood-Methode - gut trennen. Darauf aufbauend schließen sich im Wintersemester die Analyse von Paneldaten sowie von Zeitreihendaten an. Ferner wird eine Rechnerübung zu rechnerintensiven Verfahren der Statistik am PC angeboten, deren Hauptaugenmerk auf der praktischen Anwendung der Verfahren und der Datenanalyse mit moderner Statistiksoftware liegt. Vorlesungen zu diversen weiteren multivariaten statistischen Verfahren und zu Stichprobenverfahren runden das Lehrangebot ab.

Ziele:

Die Studierenden sollen statistische Methoden mit ihren Anwendungsmöglichkeiten, aber auch mit ihren Grenzen kennen lernen. Sie sollen die Fähigkeit erwerben, statistische Methoden richtig anzuwenden – nicht nur, aber insbesondere auch am PC –, Anwendungen statistischer Methoden richtig einzuschätzen und statistische Ergebnisse richtig zu interpretieren.

Vorkenntnisse:

Kenntnis der Lehrinhalte der Grundstudiumsvorlesungen "Methoden der Statistik I und II" wird vorausgesetzt. Von Vorteil sind ferner Grundkenntnisse der Matrixalgebra (Schulmathematik oder im Rahmen einer Mathematikvorlesung erworben) sowie Programmierkenntnisse.

Studienplan Masterstudiengänge ab Wintersemester 2010/2011