Abschlußarbeiten am Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie

Aktuelle Themenvorschläge für Abschlußarbeiten:

Der Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie bietet unter anderem die unten beschriebenen Themen für Abschlußarbeiten an. Die Themen stehen grundsätzlich allen Studierenden offen, die im Hauptstudium/ Masterstudium das Wahlpflichtfach Statistik belegt haben. 

Bitte beachten Sie, dass die Fachprüfungsordnungen der verschiedenen Studiengänge unterschiedliche Regelungen bezüglich Bearbeitungsdauer, inhaltlicher Schwerpunktsetzung usw. beinhalten. Ob Ihr Wunschthema den Anforderungen "Ihrer" Fachprüfungsordnung genügt bzw. inwieweit eine Kompatibilität durch entsprechende inhaltliche Schwerpunktsetzung hergestellt werden kann, ist daher im Einzelfall zu klären.

Folgende Themen werden derzeit angeboten:

1. Der Umgang mit rechtszensierten Lohndaten in der Ökonometrie
   (Literaturrecherche)
2. Status: Analyse der Determinanten des Studiums an der SoWi-Fakultät in Bamberg (Datenanalyse, R- oder SPSS-Kenntnisse nötig bzw. andere
   Statistik-Software)
3. Ökonometrische Analysen auf Basis von Betriebsdaten
   (Literaturrecherche)
4. Programmierung eines verallgemeinerten latenten Klassenmodells in R
   (Voraussetzung: gute R-Kenntnisse)
5. Der Einsatz von multinomischen Probit-Modellen in der Marktforschung (Literaturrecherche)
6. Verwendung von verketteten Regressionen zur Behandlung von fehlenden Daten (Literaturrecherche)
7. Wie kritisch sind Konvergenzprobleme bei fehlenden Daten?
   (Programmierung einer Simulationsstudie in R)
8. Verfahren zur Anonymisierung von Einzeldaten (Literaturrecherche)
9. Über die Wichtigkeit der Berücksichtigung des Skalenniveaus von Variablen in der ökonometrischen Analyse (Datenanalyse, R- oder SPSS-Kenntnisse nötig bzw. andere Statistik-Software)
10. "To weight or not to weight": Über die Notwendigkeit in ökonometrischen Analysen Designgewichte zu verwenden (Datenanalyse, R- oder SPSS-Kenntnisse nötig bzw. andere Statistik-Software)
11. Über die Notwendigkeit bei der Ergänzung fehlender Daten Designgewichte zu verwenden. (Datenanalyse, ggf. Simulationsstudie, R- oder SPSS-Kenntnisse nötig bzw. andere Statistik-Software)
12. Programmierung eines Bayesian Iterative Proportional Fitting Algorithmus' in R (Voraussetzung: gute R-Kenntnisse)
13. Erweiterte GARCH-Modelle (Literaturrecherche)
14. Multivariable GARCH-Modelle (Literaturrecherche)
15. Simulationsstudie zur Multikollinearität in Strukturgleichungsmodelle
    (Literraturrecherche und Programmierung in R)
16. Analyse von Studienabbrecherzahlen (Datenanalyse, R- oder SPSS-Kenntnisse nötig bzw. andere Statistik-Software)
17. Robit Regression als eine robuste Alternative zu Logit- und Probit-Modellen (Datenanalyse, R- oder SPSS-Kenntnisse nötig bzw. andere Statistik-Software)
18. Eine Analyse der Dauer von Innovationszyklen in verschiedenen Branchen (Literaturrecherche)
19. Welchen Einfluss hat der Internationalisierungsgrad von deutschen Unternehmen auf ihren Erfolg? (ökonometrische Datenanalyse; R- oder SPSS-Kenntnisse nötig bzw. andere Statistik-Software)
20. Ein Effizienzvergleich des linearen Wahrscheinlichkeitsmodells mit einem binären Logit-Modell.
21. Ein Effizienzvergleich des linearen Wahrscheinlichkeitsmodells mit einem binären Probit-Modell.

Diese Liste stellt keine abschließende Aufzählung dar. Sie können sich gerne mit eigenen Themenvorschlägen an uns wenden.