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Interview mit Prof. Dr. Tim Weitzel zu den "Recruiting Trends 2012"


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Zuverlässige Prognosen seit 10 Jahren: Jubiläum der „Recruiting Trends“


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Übersicht über die Lehrveranstaltungen des Lehrstuhls im kommenden Sommersemester online


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6 Alohas aus Hawaii


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Seminar "Ordnung muss sein! Das Organisieren von Informationen und Wissen im Unternehmen" im Kleinwalsertal


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ISDL-Team auf der ICIS 2011 in Shanghai


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ISDL-Team mit drei Beiträgen und einer Best-Paper-Nominierung auf der AMCIS 2011 in Detroit


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Buch "Recruiting 2011" erschienen


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Wissenschaftliches Arbeiten in der Wirtschaftsinformatik

Angaben

Tutorium, 2 SWS, 3 ECTS
für Anfänger, Gasthörerverzeichnis

Voraussetzungen / Organisatorisches

Dieser Kurs richtet sich an alle Studierenden der Wirtschaftsinformatik und interessierte Studenten anderer Stu-diengänge, die im Bereich Wirtschaftsinformatik eine Projekt-, Seminar-, Bachelor-, Master- oder Diplomarbeit schreiben möchten.

Die erfolgreiche Teilnahme an der Veranstaltung kann im Rahmen des Kontextstudiums der Bachelorstudiengänge Wirtschaftsinformatik und IISM mit 3 ECTS-Punkten in der Teil-Modulgruppe Wissenschaftliches Arbeiten angerechnet werden.

Da die Teilnehmerzahl auf die Zahl der verfügbaren Rechnerarbeitsplätze begrenzt ist, wird um eine Anmeldung über FlexNow gebeten.

Inhalt

Das Ziel dieser Veranstaltung ist es, den Studenten die Einarbeitung in das wissenschaftliche Arbeiten zu erleichtern. Dabei richtet sich diese Veranstaltung speziell an Studierende der Wirtschaftsinformatik und interessierte Studenten anderer Studiengänge, die im Bereich Wirtschaftsinformatik eine Projekt-, Seminar-, Bachelor-, Master- oder Diplomarbeit schreiben möchten.

Der Kurs beginnt mit einer allgemeinen Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten sowie mit einem Überblick über die verschiedenen Forschungsmethoden, die im Rahmen der Wirtschaftsinformatik häufig verwendet werden (vgl. Wilde/Hess 2007). Nach einer Einführung in die Literaturrecherche und Literaturverwaltung, wird vor allem näher auf die Entwicklung von Prototypen (Design Science Research), Simulation, Fallstudien und Quantitative Methoden (Empirie) eingegangen.

Die Veranstaltung richtet sich gezielt an Studenten, die noch keine oder wenige Kenntnisse haben. Deshalb wird während der Veranstaltung jedes Thema anhand von Übungsaufgaben (sofern möglich auch am PC) praktisch vertieft. Hierzu werden unter anderem Citavi, MAXQDA, Excel, SPSS und SmartPLS verwendet.

Ansprechpartner: Dipl.-Wirtsch.Inf. externer Link folgt Sven Laumer