SNA-NET-M: Netzwerktheorie

Wichtiger Hinweis zum Modul

Liebe Studierende,

bitte beachten Sie: im Sommersemester 2024 wird das Modul nicht angeboten. 

Liebe Grüße,
Ihr Lehrstuhlteam

Inhalt & Lernziele

In diesem Modul erhalten Sie grundlegende Einblicke in Strukturen und Dynamiken sozialer Netzwerke und deren zentrale Bedeutung für das Funktionieren betrieblicher Arbeitsprozesse, sowie deren Einfluss auf die Leistungs- und Innovationsfähigkeit von Organisationen. Anhand interdisziplinärer Theoriebeiträge der Disziplinen Wirtschaftsinformatik, Biologie, Soziologie und Wirtschaftswissenschaften erhalten Sie fundiertes Fachwissen in verschiedenen Anwendungsbereichen der Netzwerkanalyse. Wir beschäftigen uns beispielweise mit den folgenden relevanten Fragestellungen:  

  • Welche bestehenden Theorien sozialer und komplexer Netzwerke gibt es?
  • Was versteht man unter Emergenz und Dynamiken sozialer Netzwerkprozesse?
  • Wie funktioniert Agentenbasierte Modellierung und welche Rolle spielen hierbei spieltheorethische Modelle?
  • Welche Auswirkungen haben Aktionen auf der Mikroebene auf die Makroebene?

Zusätzlich werden praktische Übungen zu Agend-Based Modelling unter Verwendung der Software NetLogo durchgeführt. Durch die Möglichkeit von freiwilligen semesterbegleitenden Studienleistungen zur Notenverbesserung können Sie Ihre Kenntnisse vertiefen und auf relevante Forschungsfragen der Wirtschaftsinformatik anwenden.

Organisatorisches

  • Format: Vorlesung & Übung
  • Semester: Sommersemester (ACHTUNG: Die Veranstaltung findet im Sommersemester 2024 nicht statt!) 
  • Ort & Zeit: im Sommersemester 2024 findet die Veranstaltung nicht statt 
  • ECTS: 6 ECTS
  • Aufwand: 180 Stunden
  • Prüfung: schriftliche Prüfung (Klausur, 90 Minuten)
  • Anmeldung: Für die Teilnahme an dem Modul ist keine Anmeldung erforderlich (die Anmeldung zur Prüfung erfolgt nach der fakultätsüblichen Vorgehensweise im Laufe des Semesters)

Weitere Informationen zum Modul erhalten Sie im UnivIS. 

Bitte beachten Sie: Weitere Informationen sowie die Zugangsdaten für den VC-Kurs werden in der ersten Vorlesung bekannt gegeben.

Kontakt

Prof. Dr. Posegga
oliver.posegga@uni-bamberg.de
Tel.: +49 951 863-2892