Dr. Florian Meinfelder (Conseil académique)

Heures de permanence :

• Pendant le semestre d’été 2012 : le lundi de 14h00 à 15h00 ou sur rendez-vous
• Pendant les vacances de semestre : seulement sur rendez-vous

Cours au semestre d’été 2012 :

• Séminaire traitement des données manquantes dans des enquêtes - Seminar Behandlung fehlender Werte in Erhebungen
• Cours magistral (CM) de Méthodes de Statistique I (Statistique descriptive) - Vorlesung zu Methoden der Statistik I (Deduktive Statistik)
• Cours magistral (CM) de Méthodes de calibration et de pondération - zu Kalibrierungsmethoden und Gewichtung
• Cours magistral (CM) de Méthodes d'estimantion de variances - Vorlesung zu Varianzschätzmethoden

Centres d’intérêt de recherche :

• Analyse de données avec valeurs manquantes
• Méthodes empiriques de Bayes
• Nearest Neighbour Algorithme (Algorithme du plus proche voisin)

Publications :

• Rässler, S., Koller, F., Mäenpää, C. (2002). A Split Questionnaire Survey Design applied to German Media and Consumer Surveys, Proceedings of the International Conference on Improving Surveys, ICIS 2002, Copenhague.
• Koller, F. (2006). Getting the most from auxiliary information in personal interviews, White Paper, Institute for Social Research, University of Michigan.
• Koller-Meinfelder, F., Raghunathan, T.E., Rässler, S. (2008). Strategies for Multiply Imputing Missing Integer Values or Rounded Variables, soumis au “Survey Methodology”.
• Koller-Meinfelder, F. (2009). Fragebogensplitting – Reduzierung der Antwortbelastung durch Datenergänzung, erschienen in Schnapp, .K.-U., Behnke, N., Behnke, J. "Datenwelten – Datenerhebung und Datenbestände in der Politikwissenschaft", Nomos-Verlag, Baden-Baden, p.152-173.
• Koller-Meinfelder, F. (2009). Robust Multiple Imputation of Discrete Data, thèse de doctorat, université de Bamberg.

Conférences :

• ICIS (International Conference on Improving Surveys), Copenhague 2002. “A Split Questionnaire Survey Design applied to German Media and Consumer Surveys”.
• GfK Media’s Integrated Intelligence Meeting, Vienne 2003. “In-In Data Fusion in Switzerland”.
• International Meeting of GfK Statisticians and Methodology Experts (IMSM), Nuremberg 2003. “Evaluation Problems of Data Imputation Techniques”.
• International Conference on Logic and Methodology (RC 33), Amsterdam 2004. “Robustifying imputation model estimation”.
• International Meeting of GfK Statisticians and Methodology Experts (IMSM), Copenhague 2005.”Correcting for zero-probability measures: A Multiple Imputation experimental design”.
• Joint Statistical Meeting (JSM) of the American Statistical Association, Minneapolis 2005. “Sequential Predictive Mean Matching Method of Multiple Imputation” (F. Koller (conférencier), T.E. Raghunathan, S. Rässler, N. Schenker).
• International Meeting of GfK Statisticians and Methodology Experts (IMSM), Haarlem 2006.”Causal Inference for TV Trailer Contacts”.
• 2. Workshop des Medienwissenschaftlichen Lehr- und Forschungszentrums (MLFZ), Cologne 2007. „Datenfusionen als Hilfsmittel der Mediaoptimierung“.
• GfK Media Summit, New York 2008. “You fuse, they lose! – Why data fusion has caught on”.
• Multiple Imputation for Descrete Survey Data. 2^nd Workshop on "Analysis of Incomplete Data" (AID), Bamberg, 02/10/2009.
• Meinfelder, F.: Multiple imputation for discrete survey data – the Bayesian Bootstrap Predictive Mean Matching. EAM-SMABS IV European Congress of Methodology, Potsdam, 23/07/2010.
• Multiple imputation for discrete survey data-the Bayesian Bootstrap Predictive Mean Matching. Statistische Woche der Deutschen Statistischen Gesellschaft, Nuremberg, 17/09/2010.